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- [단독] 송경희 개보위원장 “스크래핑, 20일 전면 금지 아니다…API 전환 연착륙 지원” 오는 20일 공공부문을 시작으로 개인정보 전송요구권(마이데이터)이 시행되지만, 기존 ‘스크래핑(웹사이트에서 정보를 자동으로 가져오는 방식)’이 이날부터 전면 금지되는 것은 아니다. 개인정보보호위원회는 사전협의를 거쳐 표준 API(응용프로그램 인터페이스) 개발에 필요한 기간 동안 기존 방식을 한시적으로 허용하고 단계적으로 전환할 방침이다.송경희 개인정보보호...
- 개인정보위 "'사전협의' 거친 스크래핑만 허용…API 단계적 전환" 장기적으로는 약속된 스크래핑을 넘어 공공기관과 기업이 응용프로그램 인터페이스(API)를 구축해 필요한 정보만 주고받는 방식으로 전환한다는 방침이다. API 방식은 사업자가 필요한 정보만 요청하고 공공기관이 해당 정보만 제공할 수 있어 불필요한 개인정보 접근을 최소화할 수 있다.
- "토큰 얼마나 썼나" 한눈에…깃허브, AI 사용량 관리 기능 확대 최근 코딩 에이전트가 사용량 기반 과금 체계로 운영되는 만큼, 기업이 API 토큰 사용 한도를 설정하고 실시간 비용을 확인할 수 있어야 하기 때문이다.깃허브는 코딩 세션을 비롯한 작업 회사는 지난 19일 코파일럿 사용량 지표 API(Copilot Usage Metrics API)에 사용자별 AI 크레딧 사용량을 보여주는 'ai_credits_used' 필드를 추가했다.해당
- '중국판 앤트로픽' 지푸, 연매출 10억달러 눈앞 회사는 올해 여러 차례 API 가격을 인상했음에도 기업 수요가 지속적으로 증가하고 있다고 밝힌 바 있다.다만 높은 성장세가 곧바로 수익성 개선으로 이어지는 것은 아니다. 모델서비스(MaaS) 플랫폼의 매출총이익률이 3.3%에서 19%로 개선돼 업계 평균을 웃돌았다"고 실적발표콜에서 밝혔다이어 "지푸가 앞으로도 중국의 앤트로픽 노선을 이어가겠다"며 "API
- '완전 자율 AI 랜섬웨어' 제이드퍼퍼…사람 없이 침입부터 데이터 파괴까지 랭플로우는 AI 앱을 만드는 무료 개발 플랫폼으로, 공격자는 이 약점을 통해 API 키와 클라우드 자격증명을 손에 넣었다.공격 도중 이 에이전트는 600개가 넘는 서로 다른 공격 코드를 오류를 만나자 멈추지 않고 오류 메시지를 읽은 뒤, 코드 방식을 서브프로세스 호출에서 직접 라이브러리 임포트로 바꿔 31초 만에 고친 코드를 다시 배포했다.다만 완전한 무인 공격은 아니다
- 카스퍼스키 "올해 에이전틱 AI 위장 악성코드 1만5000개 이상 확인" 기업 환경에 AI 구성요소를 도입하기 전에 보안 위험을 확인할 수 있도록 지원하는 것이 목적이다.AI 에이전트가 외부 프레임워크, API, 플러그인 및 스킬 등에 의존하는 새로운 공급망 이제 가장 위험한 것은 대규모 피싱이나 딥페이크, 음성 위조가 아니다.
- [기경학회 AX칼럼] 산업AI 승부처, 플랫폼 엔지니어링 하지만 조직에 남은 자산은 없다.AI도입과 사용의 병목은 모델이 아니다. 운영 방식이다. 공통 API(시스템 간 데이터·기능 연계 규칙), 모델 개발·검증·승인·배포·모니터링을 관리하는 MLOps, 공통 보안·권한 기준이 여기에 해당한다.
- 맷 브롬버그 유니티 CEO "미래는 팀 규모 아닌, 기술 주도하는 크리에이터의 것" [지디넷코리아]"미래는 가장 큰 팀의 것이 아니다. 기술을 자신에게 맞게 활용함으로써 스스로의 운명을 주도할 수 있는 크리에이터들의 것이다." CoreCLR 기반의 현대화된 코어를 탑재해 플러그인 및 아이디어 테스트 시간을 획기적으로 줄였으며, 외부 AI 코딩 에이전트와의 원활한 연동을 지원하는 MCP와 CLI, API 등의
- "퍼블릭 클라우드만 정답은 아니다"…자다라가 꺼낸 '송환 전략' 자다라는 AWS API 200개 이상을 지원하며 262종 이상의 인스턴스 타입을 제공해 기존 AWS 환경을 거의 그대로 이전하도록 설계했다. 이 SA에 따르면 데이터 전송료와 API 호출 비용, 스토리지 복원 비용 등이 발생하지 않아 비용 예측이 쉽고 운영 부담을 줄일 수 있다.
- [기고] AI 지출 4000조원 시대, 경쟁력은 거버넌스와 통제 퍼블릭 클라우드 계정을 만들고 오픈AI나 앤트로픽의 API 키를 발급받고 비용이 더 들더라도 속도를 우선했다. 모델 AI 거버넌스 프레임워크와 IMDA 테스트 도구를 앞세워 지역 표준으로 자리 잡았고 일본은 AI 진흥법을 통해 자율 가이드라인 위에 산업별 규제를 더하고 있다.한국도 예외는 아니다
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