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메모리도 전력도 아니다...AI 최대 병목은 | 월가백브리핑
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젠슨 황이 발끈한 이유, 코어위브 위기는 AI 문제가 아니다
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AI 세대교체, 단순 업그레이드가 아니다
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“다 아는 위험은 위기가 아니다!” 지금 AI 주식 걱정 안 해도 되는 이유
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삼전닉스가 다가 아니다, 아스트라·뮤즈가 연 AI 반도체 3막 | 빈난새의 빈틈없이마켓
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엔비디아 진짜 해자는 GPU가 아니다 | CUDA·NVLink·Mellanox가 만든 AI 시스템
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![[삼성전자] 특별배당 끝이 <strong>아니다</strong>..."역대급 주주환원" 감사합니다 #반도체 #삼성 #<strong>ai</strong> #삼성전자주가 #삼성전자반도체](https://i2.ytimg.com/vi/y-qcm77Ju6g/hqdefault.jpg)
[삼성전자] 특별배당 끝이 아니다..."역대급 주주환원" 감사합니다 #반도체 #삼성 #ai #삼성전자주가 #삼성전자반도체
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그런데 아직 끝난 게 아니다? #교양이를부탁해 #비트코인 #스테이블코인 #AI #미국국채
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빅테크의 AI 2조 투자, 엔비디아 혼자 먹는 거 아니다? AI 슈퍼사이클 2막, 지금 안 사두면 평생 후회할 AI 주식 섹터는?
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![물리학자 68% “빅뱅이 우주의 시작은 아닐 수도”…우주론에 던진 질문 [뉴스THE개벽]](https://i3.ytimg.com/vi/6nWoNnSTUaw/hqdefault.jpg)
물리학자 68% “빅뱅이 우주의 시작은 아닐 수도”…우주론에 던진 질문 [뉴스THE개벽]
뉴스
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[우분투칼럼] 챗GPT가 전부는 아니다…아프리카의 다른 AI 혁명
[※ 편집자 주 = 연합뉴스 글로벌문화교류단이 국내 주요 대학 아프리카 연구기관 등과 손잡고 '우분투 칼럼'을 게재합니다. 우분투 칼럼에는 인류...
- [이슈플러스] AI 합성 소비자 '만능' 아니다…'목적별 활용·설계 역량'이 관건 인공지능(AI) 합성소비자를 기업 의사결정에 효과적으로 활용하려면 조사 목적에 맞는 설계와 결과 검증이 뒷받침돼야 한다는 지적이 나온다. 실제 소비자의 행동과 응답 데이터를 학습한 AI라도 데이터 구성과 조사 주제에 따라 결과가 달라질 수 있기 때문이다. 모든 소비자 조사를 AI로 대체
- "AI 위험론은 사기" 트럼프에…교황 "가짜 뉴스 아니다" 레오 14세 교황이 인공지능(AI)의 안전을 둘러싼 우려가 가짜 뉴스가 아니며 진지하게 대응 방안을 논의해야 한다고 강조했습니다.AP통신에 따르면 현지 시각 28일 교황은 프랑스 순방을 마치고 돌아오는 전용기에서 열린 기자회견에서 AI가 인류에 미칠 파멸적인 위협을 막기 위해 특히 미국
- '다운증후군' 은혜 씨 “임신 아니다...사진은 AI 합성” 다운증후군 작가 겸 배우 서은혜(개명 전 정은혜)가 남편 조영남 씨와 함께 초음파 사진을 공개하며 임신... 서은혜는 지난해 말 자신의 이름도 정은혜에서 서은혜로 바꿨다. '동상이몽2'에서 새아버지의 성을 따르기 위한...
- “AI 안전, 시행착오로 해결할 문제 아니다”…전 오픈AI 안전 담당자 경고 인공지능(AI) 기술이 빠르게 고도화하는 가운데 전 오픈AI 안전 담당자가 AI 업계의 안전 대책이 충분하지 않다고 공개적으로 비판했다. 그는 AI 기업들이 먼저 강력한 모델을 배포한 뒤 문제가 발생하면 안전장치를 보완하는 방식으로 대응하고 있다며, AI가 더 강력해진 만큼 기존의 시행
- 美는 최첨단, 中은 효율·확산…"미중 AI 경쟁, 같은 경주 아니다" [시드니=뉴스핌] 권지언 특파원 = 시진핑 중국 국가주석이 미국을 국빈 방문해 도널드 트럼프 대통령과 회담한 가운데, 미중 AI 경쟁이 단순한 '기술력 경주'와는 다르다는 전문가 분석이 나왔다. 미국이 막대한 자본과 컴퓨팅 파워를 앞세워 프런티어 모델의 성능을 끌어올리는 반면, 중국은
- [주목 이 책] AI 전환기, 필요한 것은 도구 교육만이 아니다 생성형 AI 도입이 전 직무로 확산하면서 기업의 인사·교육 부문에 두 과제가 동시에 놓였습니다. 새로운 도구를 익히게 해야 하고, '내 직업은 앞으로도 필요한가'라는 직원들의 불안에도 답해야 합니다. 기술 활용 교육 만으로는 해결하기 어려운 이 질문에 1만 년의 직업사로 접근한 인문교양
- [목멱칼럼]반도체 산업은 AI 산업이 아니다 최근 우리 반도체 기업들의 실적이 놀랄 만하다. 올해 상반기에만 삼전닉스(삼성전자, SK하이닉스) 두 기업이 벌어들인 돈이 영업이익 기준으로 각각 146조 7000억원 및 98조 1500억원에 달하는데 이는 양사 모두 작년 한 해 이익을 이미 뛰어넘는 대단한 실적이다. 나아가 증권가에서
- [르포] "AI TV는 화면이 아니다"…삼성, 사람·공간 맞춘 디자인 승부 [서울=뉴스핌] 조민교 기자 = "기술의 세계가 다양성을 담을 수 있다는 것을 보여주고 싶었습니다. 인간이 아름다운 이유는 다양성이 있기 때문입니다." 3일 마우로 포르치니 삼성전자 DX부문 최고디자인책임자(CDO) 사장은 서울 동대문디자인플라자(DDP)에서 열린 '디자인 마이애미 서울
- “AI 3강 허풍 아니다”…김성주 이사장, 데이터센터 투자 필요성 강조 김성주 국민연금공단 이사장이 인공지능(AI) 데이터센터를 한국의 산업 경쟁력을 뒷받침할 핵심 인프라이자 연기금이 주목할 투자처로 꼽았다. 세계적인 수준으로 올라선 반도체와 AI 기술력에 비해 데이터센터 등...
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- AI 데이터센터, 이제 전력만 확보하면 되는 게 아니다 AI 데이터센터 건설 경쟁에 새로운 걸림돌이 등장하고 있습니다. 미국 펜실베이니아주가 데이터센터 건설에 대한 규제를 크게 강화했습니다. 조시 샤피로 주지사는 8월 18일 데이터센터를 신속허가 대상에서 제외하고, 환경보호·정보공개뿐 아니라 지역사회의 승인까지 중요하게 반영하도록 하는 행정
- AI 버블 맞다 vs 아니다 - 로봇킬러 [주간베스트/머니스테이션] □ 주간베스트 - 종목정보는 아래 $ 캐시태그 클릭! - 상세보기는 [썸네일] or [링크] 클릭! - #머니스테이션 #주간베스트 #AI버블을 이야기하는 사람들이 가장 많이 지적하는 부분이 하나 있습니다. 바로 숨겨진 부채(Off-Balance Sheet Obligations) 입니다.
- AI 데이터센터의 진짜 병목은 GPU가 아니다? 전력·냉각이 새로운 승부처 AI 데이터센터의 진짜 병목은 GPU가 아니다? 전력·냉각이 새로운 승부처 AI 산업이 빠르게 성장하면서 데이터센터의 경쟁 구도가 달라지고 있습니다. AI 데이터센터, GPU 확보만으로는 부족하다 생성형 AI와 에이전틱 AI의 확산으로 AI 연산 수요가 빠르게 증가하고 있습니다.
- 스페이스X 는 로켓 회사가 아니다…AI 매출이 우주사업의 2.7배 1) 스페이스X 하면 뭐가 떠오를까? 아마 대부분 로켓이다. 그런데 최근 실적을 보면.. 2026년 2분기 우주사업 매출은 9.6억달러. AI 사업 매출은 25.6억달러였다. 로켓 회사인데 AI 매출이 우주사업의 2.7배다. 2) 스페이스X는 언제 AI 회사가 됐을까? 결정적인 변화는
- AI 는 마음이 없다. 영혼도 없다. 생명도 없다. 유기체가 아니다. .
- "미국, 중국도 아니다" UN이 글로벌 AI 허브로 대한민국을 점찍은 진짜 이유
- AI 시대, 모두가 성장하는 것은 아니다 #AI #인공지능 #AI경제 #미국경제 #AI투자 #데이터센터 #AI인프라 #AI반도체 #HBM #반도체 #빅테크 #하이퍼스케일러 #K자성장 #경제양극화 #소득격차 #투자 #자본시장 #경제뉴스 #경제이슈 #경제분석 #미래산업 #미래경제 #AI혁명 #기술혁신 #디지털전환 #AI시대 #생산
- 혁명은 분위기가 아니다---AI 편집 영상 혁명은 분위기가 아니다---AI 편집 영상 https://www.youtube.com/watch?v=YXKxNMC9yhU
- AI 반도체, 승부처는 이미 GPU 성능이 아니다 - 추론 중심 시대의 지각변동 ChatGPT는 출시 약 3년 3개월 만에 주간 활성 사용자 9억 명을 돌파했다. 2023년 8월 1억 명이던 사용자가 2026년 2월 9억 명까지 늘며 약 2년 반 만에 9배 가까이 급증한 것이다. 같은 기간 엔비디아의 데이터센터 매출도 3년 만에 약 11배 증가했다. 그런데 이 급성
- 중국은 AI 경쟁에서 승리하려는 것이 아니다. AI 경제를 구축하고 있다.국가 규모에서 컴퓨팅을 생산성으로 전환하는 쪽이 승리할 것이다. 중국은 AI 경쟁에서 승리하려는 것이 아니다. AI 경제를 구축하고 있다. 대부분의 사람들은 중국과 미국을 비교할 때 다음과 같이 묻는다: “누가 더 나은 AI 칩을 가지고 있는가?” 그건 잘못된 질문이다. 진짜 경쟁은 GPU에 관한 것이 아니다.