선형회귀 - 드림위즈 통합검색

블로그

[빅데이터 분석기사 필기] 4과목 빅데이터 탐색 | CHAPTER 2. 분석결과 해석 및 활용 해석 가능한 모형 1) 해석 가능한 모형에는 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 의사결정나무가 존재 - 선형회귀, 로지스틱 회귀 모형의 경우 각 변수의 가중치가 구해지므로 그 값을 참고할 수 있음 - 의사결정나무는 각 분기점에서 사용된 기준을 참고함 2) 해석 가능한 모형은 다른 알고리즘에 비해 상대적으로 예측 정확도가 낮음 ★ 암기 포인트 해석 가능한 모형 = 선형회귀 blog.naver.com · 2026.08.17
NAM (Neural Additive Model), GP-NAM (Gaussian Process - NAM) 핵심만 다시 짚으면: 선형회귀 전에 각 변수를 feature engineering (1:1 mapping) 하는 방식. blog.naver.com · 2026.04.09
환율 변동과 수출입 기업의 현물환 거래행태 선형회귀 분석 결과 환율 변화율 상승 시 수출 금액 대비 현물환 매도가 줄어드는 래그(lag) 행태가 관찰되었으며, 이는 2018년 이후 대외불확실성이 커진 시기에 더 유의하게 나타났다 blog.naver.com · 2026.01.20
머신러닝의 훈련 과정 (2) 이 책에서는 가장 간단한 모델인 선형회귀 모델과 Decision Tree Regressor 모델을 사용했다. blog.naver.com · 2021.09.07
[확률 및 통계] 단순 선형 회귀 (Simple Linear Regression)/회귀 계수 (Regression Parameter)/ 정규 방정식 (Normal Equation) 선형회귀 모델에서 각 데이터들은 함수의 값을 평균으로 하는 분....... blog.naver.com · 2021.01.03
순환 신경망(RNN)의 오차역전파(상) 통계학과 선형대수학에서의 영문 대문자의 사용 인공신경망에 대한 논의를 하기 위해 우리는 선형회귀(Linear Regression)라고 불리는 통계 기법을 살펴보는 것에서 출발하였습니다 이 선형회귀 중에서도 가장 간단한 평균제곱오차를 최소화하는 단항 선형회귀를 살펴보고 이 경우에 1차 함수로 나타낼 수 있는 회귀선의 기울기와 절편을 - 경사하강법 없이도 - 단번에 blog.naver.com · 2020.10.11
데이터 분석 - 택시 수요예측 (모빌리티 산업 - 추가모델) 지난번 선형회귀 모델을 돌리기 전 전처리 한 데이터를 가지고 XGBoost Regressor, LightGBM Regressor, Random Forest Regressor 모델을 blog.naver.com · 2020.06.10
[딥러닝] 간단한 실습 예제 ③ - Tensorflow, Keras 데이터 분포가 직선 형태인 선형관계일 때 사이킷런의 선형회귀 모형인 LinearRegression 클래스는 매우 정확한 예측력을 갖습니다. blog.naver.com · 2020.04.21
선형회귀 분석 - pandas (판다스) , 파이선 구글 단기 집중 관정에서 예제 분석 및 설명 https://colab.research.google.com/notebooks/mlcc/first_steps_with_tensor_flow.ipynb?utm_source=mlcc&utm_campaign=colab-external&amp blog.naver.com · 2019.03.12
머신러닝//변수가 둘 이상일 때의 선형회귀 알고리즘. 저번글 까지는 x가 1개인 경우, x와 y가 1대1 인 경우만을 살펴봤다. 여기서 , x의 종류가 많아 진다는 것은 예를들면 1,2,3학년 성적을 토대로 취업확률을 계산한다거나 하는 좀더 정확한 계산을 위해 필요하다. 이번에는 H(x) = XW로 나타내는 행렬을 이용해서 최소의 W를 계 blog.naver.com · 2017.08.09

블로그 결과 더보기 →

동영상