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LG AI 엑사원, 산업 데이터 예측 세계 1위 LG의 인공지능(AI) ‘엑사원(EXAONE)’이 산업 데이터를 예측하는 글로벌 평가에서 미국과 중국의 빅테크를 제치고 세계 최고 수준의 성능을 달성했다. 평가(탭아레나)의 ‘범주형 데이터 예측 부문’ 1위를 차지했다. www.donga.com · 2026.08.07
LG 엑사원, 산업 데이터 예측 평가서 구글·알리바바 제쳐 LG는 이를 제조·바이오·금융 등 산업 현장에 적용해 사업화에 나설 계획이다. (사진=LG)LG AI연구원은 표 데이터 예측 모델 ‘엑사원 Tabular’와 시계열 예측 모델 ‘엑사원 Fo... www.edaily.co.kr · 2026.08.07
LG 엑사원, 구글·알리바바 제쳤다…산업 예측 AI 잇단 세계 1위 [서울=뉴스핌] 조민교 기자 = LG AI연구원이 개발한 산업 데이터 예측 인공지능(AI) 모델이 글로벌 성능 평가에서 잇달아 최고 성능을 기록했다. 7일 LG는 표 데이터를 예측하는 글로벌 리더보드는 화학과 의료, 금융, 제조, 영업 마케팅 등 산업 현장에서 생성되는 실제 ... www.newspim.com · 2026.08.07
[서용철 교수의 지역혁신 대전환] 〈4〉 지역대학, 지역산업 AX의 공동연구소로 산업 현장에서는 이 말이 끝이 아니라 시작이다. 외부 업체가 만든 설비 고장 예측 모델도 원료나 공정 조건이 바뀌면 예측이 빗나갈 수 있다. 산업 AI 전환(AX)은 프로그램 설치가 아니라 현장 변화에 맞춰 해법을 계속 고쳐 가는 과정이다. 필요한 AI는 산업과 기업마다 다르다. www.etnews.com · 2026.10.25
“美 민주당 장악땐 AI투자 위축”…중간선거 결과에 K-산업도 촉각 미국의 중간선거 날짜가 다가오면서 국내 산업계가 결과에 촉각을 곤두세우고 있다. 3일(현지 시간) 치러지는 중간선거 결과에 따라 관세 부과, 세액공제 혜택 등 다양한 대외 산업 정책에 나온다.1일 재계에 따르면 미국 예측 플랫폼 폴리마켓 등은 민주당이 상하원에서 모두 과반 이상 차지할 가능성을 60% 이상으로 예측하고 있다. www.donga.com · 2026.11.01
[나노팹 스마트서비스사업] 공공 나노팹 데이터에 AI 접목…반도체 소부장 R&D 혁신 기대 이번 알세미의 성과는 단순히 공정 예측 정확도를 높인 데 그치지 않는다. 반도체 공정 데이터는 산업 기밀을 포함한 민감한 정보로 외부 활용이 제한적이다. 특히 자체 팹과 대규모 실험 데이터를 확보하기 어려운 중소기업과 대학·연구기관은 공정 최적 www.etnews.com · 2026.10.14
현대차그룹 “수소산업 발전 위해 지속적이고 예측가능한 지원을” 현대자동차그룹이 수소 에너지에 대한 정부의 지속적이고 예측 가능한 정책 지원이 필요하다고 밝혔다.홍은희 현대차그룹 에너지&수소사업본부장 부사장은 17일 서울 중구 노보텔 앰배서더 호텔 동대문에서 열린 한중 수소 정책 포럼에서 “수소는 장거리 고하중 수송과 산업 공정에서는 연료와 원료로, 전력 부문에서는 배터리의 보완재로 역할을 한다”며 “기업이 중장기적인 관점에서 www.donga.com · 2026.09.17
구글·알리바바 제친 ‘글로벌 1티어 AI’ LG 엑사원 LG AI연구원이 개발한 산업 특화 인공지능(AI) 파운데이션 모델이 산업 데이터 예측 분야에서 구글과 알리바바 등 글로벌 빅테크를 잇달아 제치며 세계 최고 수준의 성능을 기록했다. LG는 올해 하반기 제조와 금융, 헬스케어 분야에서 산업 특화 AI 파운데이션 모델의 기술 검증(PoC)을 진행한 뒤 사업화에 나설 계획이다. 특히 정부가 추진하는 ‘독자 AI www.segye.com · 2026.08.07
'산업 특화' LG 엑사원, 구글·알리바바 앞섰다 배터리 셀 검사 데이터를 활용한 불량 예측, 임상 데이터 기반 질병 위험도 예측, 금융 데이터 기반 연체·부도 예측 등에 적용을 검토하고 있다. 현장의 문제를 해결하는 산업 특화 AI 파운데이션 모델로 빠르게 이동 중"이라며 "이번 성과는 제조업을 비롯한 다양한 산업 현장에서 축적한 데이터가 한국 AI의 차별화된 경쟁력이 zdnet.co.kr · 2026.08.07
KISTI, '보아스에스에이'에 AI 기반 병해충 예측 융합연구 성과 이전 총 1억1000만 원 규모 기술이전으로 융합연구 성과가 기업을 통해 실제 산업 현장에 적용되는 사례를 창출했다. APPLE 융합연구단이 개발한 AI 기반 노지 과수 병해충 예측 기술은 보아스에스에이에 이전됐다. 이 기술은 과수원 www.etnews.com · 2026.08.05

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