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동국대, 대규모 언어모델 '메모리 병목' 줄이는 반도체 구조 제시 [서울=뉴시스]이예인 인턴 기자 = 동국대학교는 김성준 전자전기공학부 교수 연구팀이 서울과학기술대와의 공동연구로 대규모 언어모델(LLM)의 메모리 병목을 줄이는 메모리 내 연산(PIM) 구조를 제시했다고 16일 밝혔다. PIM은 메모리 안에서 직접 연산을 처리해 데이터 이동을 줄이는 기 www.newsis.com · 2026.10.16
HBM 그 다음은?…삼성·SK하이닉스, 차세대 AI 메모리 기술 경쟁 [서울=뉴시스]박나리 기자 = 삼성전자와 SK하이닉스가 올해 반도체대전에서 차세대 인공지능(AI) 메모리 기술을 선보인다. 지난해 고대역폭메모리(HBM) 6세대 제품인 HBM4를 나란히 전시했던 양사는 올해 HBM4E와 3차원(3D) 메모리, 고대역폭플래시(HBF) 등으로 전시 범위를 넓힌다. 13일 업계에 www.newsis.com · 2026.10.12
메모리 품귀가 키운 中CXMT…D램 점유율 두 자릿수, 낸드도 넘본다 인공지능(AI)발 메모리 품귀가 중국 메모리 업체의 성장 기회로 작용하고 있다. CXMT는 4중 패터닝 기술을 적용해 메모리 셀의 핵심 구조 간격을 11.95나노미터까지 줄였다. www.donga.com · 2026.09.21
삼성전자, HBM5 성능 2배·zHBM 최대 8배로…차세대 AI 메모리 승부수 혁신을 앞세워 차세대 메모리 주도권 확보에 나선다. 최장석 삼성전자 DS부문 메모리사업부 상품기획팀장(상무)은 1일 대만 타이베이에서 열린 '세미콘 타이완 2026' 메모리 이그제큐티브 서밋 기조연설에서 이 같은 차세대 메모리 전략을 www.etnews.com · 2026.09.01
중국 CXMT, 5세대 D램 공정 양산 돌입…삼전닉스 바짝 추격 플랫폼을 적용한 양산 단계에 들어갔다고 밝혔으며, 이 플랫폼을 통해 생산한 24Gb(기가비트) LPDDR5X 신제품 2종도 공개했습니다.CXMT의 이번 5세대 플랫폼은 성능이 높은 메모리 또한 칩에서 데이터를 저장하는 메모리 배열의 핵심 구조 간 간격을 11.. www.mbn.co.kr · 2026.09.20
삼성, HBM5 성능의 8배 ‘차세대 zHBM’ 승부수 삼성전자는 4일(현지 시간) 미국 캘리포니아주 샌타클래라 컨벤션센터에서 문을 연 ‘FMS 2026’에서 차세대 3차원(3D) 메모리 구조(아키텍처)인 ‘zHBM’의 실물모형(Mock-up FMS 2026은 세계 최대 규모의 메모리 전문 콘퍼런스로 주요 메모리 반도체 기업들은 모두 참석하는 대형 행사다. www.donga.com · 2026.08.05
최태원 "AI는 아직 4~5살짜리 아이…AGI 올 때까지 메모리 수요 계속 늘 것"(종합) 보고 있는 AI는 한 4~5살짜리 어린아이입니다.”최태원 SK그룹 회장은 10일(현지시간) 미국 뉴욕에서 열린 SK하이닉스(000660) 나스닥 상장 기념 기자간담회에서 “AI가 메모리 반도체 산업의 구조 자체를 바꾸고 있다”며 “AGI(범용인공지능)가 구현될 때까지 메모리 수요는 구조적으로 계속 증가할 것”이라고 전망했다. www.edaily.co.kr · 2026.07.10
[뉴스핌 이 시각 PICK] 교육교부금, 내국세 20.79% 연동 개편 본격화 外 ■ '역대급 실적' 메모리 반도체 주가 급락...왜? 언제까지? ■ 박홍근 "내국세 20.79% 연동...교육교부금 구조 짚어봐야" ■ 민주노총, 15일 총파업 선포..." www.newspim.com · 2026.07.08
[광화문에서/장윤정]CXMT 증권신고서가 우리에게 던지는 질문 최근 상장한 중국 메모리 반도체 기업 CXMT의 370여 페이지에 달하는 증권신고서에는 의외의 이름들이 등장한다. 삼성전자와 SK하이닉스, 그리고 마이크론. 중국 반도체 산업의 자존심으로 일컬어지는 CXMT지만 “D램 산업은 현재 삼성전자·SK하이닉스·마이크론 3사가 세계 시장의 90% 이상을 차지하는 고도로 집중된 구조”라며 “(CXMT는 www.donga.com · 2026.08.07
AMD, 반도체에 AI 가중치 새기는 ‘탈라스’ 인수··· 추론·피지컬AI 판도 바꿀까 기존의 AI 가속기가 가중치를 메모리 위에 불러온 뒤에 추론 작업을 하는 방식이라면 탈라스의 HC2 ASIC은 반도체 자체에 가중치가 새겨져있어 즉시 추론을 이행할 수 있다. 즉 반도체 실리콘에 AI 가중치를 인쇄해 AI 추론의 구조 자 www.donga.com · 2026.08.10

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