웹문서
- 머신러닝 - PCA (Principal Component Analysis) 1. PCA(Principal Component Analysis) - 주성분 분석이란? 주성분이란 전체 데이터(독립변수들)의 분산을 가장 잘 설명하는 성분을 말한다. 변수의 개수 = 차원의 개수 e.g.) iris 데이터에서, 4개의 독립변인들이 하나의 공간에 표현....
- [오프라인] 메타 뮤즈 마케팅 X 머신러닝 설계 : 아이보스교육 🎯 메타 광고는 이제 ‘ROAS 잘 나오는 소재’를 찾는 게임이 아닙니다. 이제는 일시적인 성과가 아니라, 반복적으로 매출을 만드는 광고 시스템을 설계해야 하는 시대입니다. 하지만 여전히 많은 브랜드와 에이전시는 ....
- 교수 | 컴퓨터공학과 강경필 · 자연어처리, 데이터마이닝, 기계학습 · 공학6호관 502호 · **********@kangwon.ac.kr ; 김도형 · 컴퓨터네트워크, 미래인터넷 아키텍처, 머신러닝 기반