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- '기업가치 합계 2경원' CEO들 한자리…"AI 여정 한국과 함께" 젠슨황 "엔비디아와 韓 PC방 함께 성장"…올트먼 "3大메가로 AI 다음 단계" 이재용, 李대통령 자서전 언급도…최태원 "기업 투자액, 허황된 것 아냐" 정의선 "로봇 AI 기술 오픈 이해진 "美기업서 100억달러 투자 유치" 샌프란시스코 AI 서밋샌프란시스코 AI 서밋 (샌프란시스코=연합뉴스) 한상균 기자 = 이재명 대통령이 24일(현지시간) 미국 샌프란시스코 더
- KAIST, AR 차세대 비전으로 "공생형 현실 증강지능" 제시 [지디넷코리아]KAIST 증강현실연구센터(ARRC)는 설립 10주년을 맞아 오는 9월 1일 KI빌딩 매트릭스 홀에서 ‘증강현실 연구 중심 10년, 다음 10년을 열다’를 주제로 기념 심포지엄을 개최한다.지난 10년간 축적해 온 공간컴퓨팅·확장현실(XR)·인간-컴퓨터 상호작용 연구 성과를 돌아보고, ‘공간을 연결하는 XR’에서 한발 더 나아가, AI가 인간의
- LG 구광모, 美 엔비디아 본사서 젠슨 황과 또 만난다 구광모 LG그룹 회장이 다음 주 미국에서 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 다시 만날 것으로 알려졌다. 7일 재계에 따르면 구 회장은 다음 주쯤 엔비디아의 미국 실리콘밸리 본사에서 세부 협력 내용에는 '로봇 공동 개발', '차세대 AI 팩토리 구축'도 포함돼 주목 받았다.
- "생각만으로 로봇 움직인다"…中 세계 첫 '뇌-로봇' 플랫폼 공개 이는 뇌 내부에 칩을 이식해 신경 신호를 직접 읽는 뉴럴링크와는 차별화된다.브레인코는 이 플랫폼의 진정한 가치는 미래 로봇 학습이라고 강조했다. 닉스 히 수석부사장은 "로봇이 인간을 이해하는 능력이 다음 단계의 결정적인 관문이 될 것"이라고 말했다.회사 측은 실제 로봇 작업, 사람의 시연, 가상 시뮬레이션을 결합해 보다 풍부한
- [AI는 지금] 로봇 두뇌에 1억 달러 몰렸다…中 피사이봇, 유니콘 등극 월드모델은 AI가 현실 세계의 구조와 사물의 움직임을 학습해 다음 상황을 예측하고 행동하도록 돕는다.피사이봇은 장갑과 휴머노이드 로봇 등 자체 하드웨어로 사람과 기계의 움직임을 수집해 오픈소스 생태계와 정부 지원도 로봇 데이터 확보와 모델 상용화 속도를 끌어올리는 요인으로 꼽힌다.빅터 왕 피사이봇 공동창업자는 "월드모델은 대규모언어모델과 챗봇보다 더 중대한 성과를
- "휴머노이드 와도 로봇 관제시스템 필요" 실시간 스케줄링과 통합 제어를 수행하는 이기종 로봇 관제 솔루션이다. 다임테크놀로지가 준비하는 다음 단계는 관제 범위 확장이다. xMS가 이기종 이동로봇 관제 솔루션이라면, 다임 테크놀로지는 이를 더 상위로 끌어올려 창고, 생산설비, 물류를 전부 연결하고
- 덩치 두 배 AI를 이긴 꼬마 로봇의 반란, 비결은 [지디넷코리아]로봇이 처음 보는 집에서 길을 더 잘 찾게 하려면 두뇌를 키우면 될 것 같다. 그런데 결과는 반대였다. 우니내비드(Uni-NaVid), 스트림브이엘엔(StreamVLN), 나빌라(NaVILA)처럼 덩치가 더 큰 70억 모델들도 퓨처내브 4B에 밀렸다.명령을 외우는 AI와 다음 장면을
- [유미's 픽] 금융사업 날개 단 LG CNS, 2분기 외형 성장 지속…수익성은 LG전자와 맺은 1897억원 규모 피지컬 AI 인프라 계약도 다음 달부터 2029년 7월까지 진행된다.특히 피지컬 AI 계약은 LG그룹이 추진하는 로봇 학습용 데이터 팩토리 구축과 규모보다 실제 이익 기여 시점을 더 주목하는 분위기다.
- 전문가 6인이 쓴 K-피지컬 AI 성적표…"정책 방향은 'A', 실행은 빠르게" 휴머노이드 로봇, 자율주행차, 다크팩토리, 헬스케어 등이 대표적입니다. 장병탁 교수는 "삼성·현대차 같은 대기업이 더 나서줘야 한다"며 "스타트업이 혼자 로봇을 만들기엔 경쟁력이 부족할 수 있는 만큼 '로봇 파운드리'가 필요할 수 있다"고 제언했다.정책의
- [현장] 캘블링 MIT 교수 "범용 로봇, 데이터보다 현실 이해·인과 추론 필요" 물체를 집거나 치우거나 옮기는 행동이 다음 상황에 어떤 영향을 주는지 알아야 이후 행동을 계획할 수 있기 때문이다.캘블링 교수는 이를 위해 로봇 내부에 현재 세계 상태를 표현하는 모델과 기호적 표현을 활용하면 로봇이 행동과 결과 사이의 인과 관계를 더 구조적으로 배울 수 있다고 봤다. 또 범용 로봇 개발에서 모듈화도 중요한 설계 원칙으로 제시했다.
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