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- 혈액 소량으로 대장암 재발·전이 위험 예측 기술 개발 (이헬스통신) 혈액 소량으로 대장암 재발·전이 위험 예측 기술 개발 KAIST 이지민 교수, "환자 맞춤형 치료 전략 수립 도울 것" 강찬우 기자ehealth@e-healthnews.com 국내 연구진이 소량의 혈액 검사만으로 대장암 환자의 전신 대사 재편 과정을 추적하고 기존 혈액 바이오마커보다 재발과 전이 위험을 더 정확히 예측할 수 있는 차세대 정밀의료 분석 기술을 개발됐다
- 대장암 예후 예측 새 길 열렸다... CT 기반 근간지방조직 분석 모델 제시 근육 사이 지방 많을수록 대장암 예후 불량... Adipose Tissue)을 기반으로 한 예후 예측 모델이 대장암 환자의 독립적인 예후 바이오마커로 활용될 수 있음을 확인했다.
- 의료계 브리핑, 대사질환과 대장암 재발, 이식환자의 코로나19 치료, 수술 후 섬망 예측, 암 임상시험 비용, B형간염 치료기준 변화, 글로벌 보건재정 위기 1. 지방간 환자에서 혈압·혈당·복부비만을 개선하면 대장 선종 재발도 줄어들까 대만의 대사이상 지방간질환·MASLD 환자 2,331명을 평균 4년 추적한 연구에서, 대장 선종 제거 후 복부비만·고혈압·고혈당·고중성지방·낮은 HDL 가운데 위험요인을 줄인 환자는 진행성 대장종양이 다시 발
- "대장암 생존율, '근육 사이 지방'이 가른다" (이헬스통신) "대장암 생존율, '근육 사이 지방'이 가른다" 강남세브란스병원 연구팀, 대장암 예후 예측 모델 제시 이영주 기자ehealth@e-healthnews.com 국내 연구진이 근육과 근육 연세대 강남세브란스병원은 최근 원내 대장항문외과 강정현 교수가 핵의학과 이재훈 교수와 함께 대장암 환자의 복부 CT 영상을 정밀 분석해 근간지방조직을 기반으로 한 IMAT 모델이 대장암
- 근육 사이 지방 많을수록 '대장암' 예후 불량... ‘근육의 질’ 중요하다 강남세브란스병원 강정현·이재훈 교수팀 CT 기반 근간지방조직(IMAT) 분석으로 새로운 대장암 예후 예측 모델 제시 암 수술을 앞둔 환자들에게 흔히 ‘잘 먹고 체력을 키워야 한다’는 연세대 강남세브란스병원 대장항문외과 강정현 교수·핵의학과 이재훈 교수 연구팀은 대장암 환자의 복부 CT 영상을 정밀 분석해, 근간지방조직을 기반으로 한 IMAT 모델이 대장암 환자의
- 대장암, 근육 사이 지방 많을수록 생존율 낮다 강남세브란스병원 강정현·이재훈 교수팀 새 대장암 예후 예측 모델 제시 병원에서는 암 수술을 앞둔 환자들에게 흔히 '잘 먹고 체력을 키워야 한다'는 조언을 한다. 연세대 강남세브란스병원 대장항문외과 강정현 교수·핵의학과 이재훈 교수 연구팀은 대장암 환자의 복부CT 영상을 정밀 분석, 근간지방조직을 기반으로 한 IMAT 모델이 대장암 환자의 독립적인
- 대장암 생존율, ‘근육 사이 지방’이 가른다 대장암 생존율, ‘근육 사이 지방’이 가른다 CT 기반 근간지방조직(IMAT) 분석으로 대장암 환자 생존율 예측 정확도 향상… 맞춤형 치료 전략 수립 가능성 제시 암 수술을 앞둔 환자들에게는 하지만 최근 연구에서는 단순히 체격이 크거나 근육량이 많은 것만으로는 환자의 예후를 충분히 설명하기 어렵고, 근육과 근육 사이에 존재하는 지방인 '근간지방조직(IMAT)'이 대장암
- 차세대 의료기기 기술 잇단 개발…혁신 제품 기대감↑ (이헬스통신) 차세대 의료기기 기술을 잇따라 개발해 상용화 기대감을 높이고 있다. 30일 의료계 등에 따르면 국내 연구진이 술잔세포 선명하게 촬영 기술, 바이오센서 성능 개선 소자, 혈액 소량으로 대장암 재발·전이 위험 예측 기술 등을 개발하는데 성공했다.
- 로킷헬스케어, AI 기반 35개 질환 예측 플랫폼 ‘AI-Totalis 35’ 개발 로킷헬스케어, AI 기반 35개 질환 예측 플랫폼 ‘AI-Totalis 35’ 개발 심상훈 기자 승인 2026.06.25 09:27 댓글 0 애국성금 후원하기 혈액 검사로 질병 위험 예측… AI-FRESH 재생 기술과 연계해 PPR 플랫폼 구축 로킷헬스케어가 혈액 검사와 임상 데이터를 활용해 35개 주요 질환의 발병 위험도를 예측하는 AI 플랫폼 ‘AI-Totalis
- 아펙스에이아이, 위암·대장암 조기 진단 AI 솔루션으로 글로벌 진출 가속 의료 인공지능(AI) 스타트업인 ㈜아펙스에이아이(대표 김성우)는 2024년 말까지 아이쿱의 닥터바이스 플랫폼에 자사의 위암 및 대장암 조기 진단 AI 솔루션과 투석 중 저혈압 예측 아이쿱이 지난 2월 체결한 업무 협약의 일환으로, 아펙스에이아이는 이를 통해 글로벌 의료 AI 시장에서의 입지를 더욱 강화할 예정이다. 2018년 설립된 아펙스에이아이는 위암 및 대장암
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