기술 원인 - 드림위즈 통합검색

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포스텍, AI 답변 오류 원인 구분·분석하는 기술 개발 포스텍(POSTECH)은 이남훈 인공지능대학원 교수, 통합과정 정진석 씨, 석사과정 송민경·정현지 씨 연구팀이 거대언어모델(LLM) 예측에 담긴 불확실성을 원인별로 분리해 측정하는 방법론을 개발했다고 1일 밝혔다. 이 연구는 7월 2일부터 7일까지 미국 샌디에이고에서 열리는 자연어처리 www.etnews.com · 2026.06.30
軍 주관 무인기 시연행사서 '첨단드론' 추락 속출(종합) (서울=연합뉴스) 김철선 기자 = 국방부가 개최한 첨단드론 기술 시연회에서 민간 업체들이 개발한 드론들이 잇따라 추락해 군 당국이 원인 조사에 ... www.yna.co.kr · 2026.09.16
무인기 시연행사서 첨단드론 추락 속출…"주파수 간섭 문제" 2026 국방 드론 기술전[연합뉴스 제공][연합뉴스 제공] 국방부가 개최한 첨단드론 기술 시연회에서 민간업체 개발 드론들이 잇따라 추락해 군 당국이 원인 파악에 나섰습니다. www.yonhapnewstv.co.kr · 2026.09.16
단국대, 화상 치료 효과 높이는 ‘스마트 하이드로겔’ 개발 단국대 연구진이 화상 상처의 염증 원인 물질을 제거하는 동시에 상처 회복 단계에 맞춰 치료 성분을 순차적으로 방출하는 치료 기술 ‘스마트 하이드로겔’을 개발했다. www.edaily.co.kr · 2026.08.10
암·노화로 변형된 세포→정상으로 되돌릴 길 열렸다 바이오및뇌공학과 교수 연구팀은 세포 내 분자 네트워크에서 한번 일어난 상태 변화를 되돌아가지 못하게 만드는 핵심 회로를 규명하고, 이를 제어해 세포를 이전 상태로 되돌릴 수 있는 원천 제어 기술 것"이라고 설명했다.연구팀은 가역성의 원인이 되는 분자회로를 체계적으로 탐색해내는 루트라는 기술을 최초로 개발하고 이를 실제 여러 생명현상의 분자네트워크에 적용, 핵심이 되는 소수의 원인 zdnet.co.kr · 2026.08.20
LG AI연구원, 디앤디파마텍과 AI 기반 차세대 펩타이드 신약 개발 단순 기술 협력을 넘어 AI와 바이오 융합으로 글로벌 신약 시장 주도권을 선점하겠다는 전략이다. LG AI연구원은 질병 원인 물질 구조를 분석하는 AI 모델로 최적의 펩타이드 서열을 설계하고 신약 후보 물질을 발굴한다. 디앤디파마텍은 AI가 도출한 후보물질 구 www.etnews.com · 2026.06.17
LG, 디앤디파마텍과 손잡고 AI 신약 개발 확보에 나선다.LG AI연구원은 바이오벤처 디앤디파마텍과 차세대 펩타이드 신약 공동 개발 계약을 체결하고 AI 기반 신약 개발 플랫폼 구축에 착수한다고 17일 밝혔다.양사는 AI 기술 역량과 펩타이드 신약 개발 전문성을 결합해 차세대 펩타이드 신약 개발을 목표로 한다.LG AI연구원은 질병 원인 물질 구조를 분석하는 AI 모델을 개발해 기존 방식으로는 발견하기 www.shinailbo.co.kr · 2026.06.17
LG AI연구원, 디앤디파마텍과 AI 기반 펩타이드 신약 만든다 항체 의약품이 공략하기 어려운 세포 내 질병 원인 물질에 선택적으로 작용해 안전성이 높지만, 위장 소화 효소에 의해 분해되기 쉬워 주사제 위주로 개발됐다. AI 기반 신물질 개발 플랫폼 '엑사원 디스커버리'는 핵심 기술 특허 등록을 완료하고 연구에 활용 중이다.임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "이번 협력은 단순한 기술 도입을 넘어 zdnet.co.kr · 2026.06.17
LG 하범종 사장 "1차 넘어 2·3차까지 상생…공급망 기술협력 시대로" ”하범종 ㈜LG 경영지원부문장(사장)은 6일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 열린 ‘LG - 1·2·3차 협력사 상생협약 체결식’에서 이같이 말하며 하위 공급망까지 아우르는 기술 있도록 촘촘한 동반 성장 생태계를 구축하겠다는 의지를 천명한 것이다.하 사장은 “그동안 LG가 글로벌 시장에서 거둔 성과들은 결코 LG 혼자만의 것이 아니며, 보이지 않는 곳에서 기술 zdnet.co.kr · 2026.07.06
포스코퓨처엠, AI 혁신 추진…제조 생산성 30% 향상 목표 연구개발 부문에서는 AI를 활용한 기술 트렌드 분석·설계와 가상검증을 적용해 제품 개발 기간을 절반으로 줄이는 것이 목표다. 품질분석 로봇을 활용한 자동화 등으로 품질이슈에 대한 원인 분석 및 조치 등 고객사 대응속도는 두 배로 높일 예정이다.AI를 기반으로 한 수주 마케팅도 개선한다. zdnet.co.kr · 2026.07.28

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