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KAIST, "반도체 PDN 데이터 695분의 1로 압축…저장용량 해결"
비례해 빠르게 증가한다.김정호 교수는 "기존에는 이 같은 고차원 데이터를 일렬로 펼쳐 머신러닝에 입력하는 방식이 주로 사용됐지만, 이 경우 입력 포트와 출력 포트, 주파수 사이의
구조적
그 결과 셀프 임피던스와 트랜스퍼 임피던스의 주요
공진
피크뿐 아니라
공진
부근에서 나타나는 급격한 위상 변화와 포트 간 공간적 결합 특성까지 재구성하는 것으로 나타났다.또 학습된
zdnet.co.kr · 2026.08.13