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- AI 스타트업 비드래프트, 독자 개발 파운데이션 모델 'Aether-7B-5Attn' 선봬 공개 저장소만으로 학습 데이터 구성과 토큰화 과정, 학습 코드, 설정값, 로그, 평가 절차를 추적할 수 있도록 설계해 모델의 ‘결과’뿐 아니라 ‘제조 공정’ 자체를 공개했다. 데이터 구성은 수학 37.8%, 한국어 21.6%, 영어 21.6% 등을 포함하며, 영어 중심 모델이 아닌 한국어와 영어를 함께 고려한 독자 파운데이션 모델이라는 점도 특징이다.
- KG스틸, SKT 독자 AI모델로 설비 오류 대응 30% 줄였다 철강 공정 과정에서 설비 오류가 발생했을 때 라인이 멈추는 비가동 시간이 최소화돼 전체 공정 생산성이 향상된다는 설명이다.정 팀장은 “공장에선 철판을 받아와 칼국수 반죽처럼 더 얇게 정 팀장은 “제조 현장에서 사용되는 단어는 영어, 독일어, 일본어가 많다.