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- 오늘의 시황. 팔란티어 실적, 베센트 이란 협상 발언에 S&P500 최고치 AI + 중동 낙관론에 S&P500 사상 최고 ◎ 해외 증시 실적 호조. AI 관련 수요가 경이적인 수준이라고 전력 관리 칩 업체 온세미콘덕터도 호실적 두 기업 실적은 AI 강력한 수요 입증한 것 이어지던 AI 의구심 일부 해소되며 관련주 강세 증권사들도
- AI Summit Seoul & EXPO 2026 (AISE) 코엑스 AI 박람회 참가업체 카탈로그, 무겁게 들고 다니지 마세요! 오는 8월 19일(수)부터 21일(금)까지 3일간, 서울 코엑스 B홀에서 국내 최대 규모의 AI 비즈니스 전시회인 'AI Summit Seoul & EXPO 2026(AISE 생성형 AI, LLM, 로보틱스, 온디바이스 AI 등 100여 개가 넘는 유망 AI 기업들이 부스로 참가하는 만큼, AI 도입을 검토 중인 기업의 C-Level, 기획자, 개발자라면
- [변화를 기회로 만드는 "AI력(力)"]을 읽다 책소개 삼성, LG, 현대차, SK이노베이션 등 국내 주요 기업의 혁신 컨설팅을 26년간 수행해 온 큐엠앤이(QM&E) 이노베이션 정규진 대표의 AI 실전 가이드 『변화를 기회로 AI 시대에 필요한 새로운 성공 방정식 - 필요할 때만 쓰는 ‘도구’에서, 함께 생각하고 일하는 ‘파트.......
- 대전교통공사, AI 기반 미래 모빌리티 기술 고도화 나서 국가 R&D 전략회의 참석…AI 교통 시뮬레이션 기술 개발·상용화 방안 논의 안녕하세요! 대전교통공사입니다. 이번 회의에서는 지금까지의 연구성과를 공유하고, AI 기반 미래 모빌리티 기술을 실제 도시와 교통현장에 어떻게 적용할 것인지 다양한 의견을 나눴습니다.
- AI 순환 금융 구조가 엔비디아, 구글, 마이크로소프트 등 빅테크 주가와 서학개미 투자 전략에 미치는 영향 및 체크리스트 AI 순환 금융이 빅테크 주가에 미치는 영향 AI 순환 금융은 단기적으로 주가의 강한 견인차 역할을 하지만, 중장기적으로는 밸류에이션 리스크(멀티플 하락)를 동반하는 양날의 검입니다 [단기 모멘텀] [중장기 리스크] 실적 상향 & 락인 효과 착시 매출 논란 & 우발채무 발생 │ │ ▼ ▼ 주가 강한 상승 (P/E 확장) 밸류에이션 할인 (멀티플 축소
- 공모전 - 2026년 유스데이 AI 창창 아이디어 챌린지 참가자 모집 c=find&s=1&gbn=view&gp=5&ix=110119 센터 소속 인공지능 청소년 프로그램 기획단 서울AI메이커와 공모전 활동 기획단 유스에어가 기획한 2026 AI 창창 아이디어 챌린지를 개최합니다.
- 한국 AI경쟁력 세계5위권, R&D보완책 https://www.yna.co.kr/view/AKR20260812133000017 한국 AI 경쟁력 세계 5위권 평가…R&D 강점·확산은 숙제 송고2026-08-12 16 연구개발(R&D) 투자와 AI 특허에서는 세계 1위 수준이지만, 이를 산업 현장의 경쟁력으로 이어주는 생태계는 선도국에 비해 미흡하다는 지적이 나왔다.
- 베트남 전자상거래, 확장에 AI(인공지능)이 촉매제, 매우 중요한 역할 수행 베트남의 AI(인공지능)와 전자상거래 전문가들은 인공지능(AI)이 삶의 다양한 측면에 점점 더 중요한 영향을 미치면서 전자상거래 업계 관계자들이 AI 개발 및 구현 노력을 강화하고 ) 연구개발(R&D) 분야에서 상위 3위 안에 드는 것을 목표로 했다.
- 디저 사례로 본 AI 생성 음원 확산과 스트리밍 플랫폼의 탐지 기반 대응 확대 AI 생성 음원의 업로드 비중 확대와 부정 스트리밍 문제의 표면화 스트리밍 플랫폼 내 AI 생성 음원 유입 규모의 지속적 확대 - 글로벌 음악 스트리밍 플랫폼 디저(Deezer)의 2026년 7월 21일 발표에 따르면, 같은 해 6월 기준 플랫폼에 하루 약 9만 곡의 완전 AI 생성 음원(fully AI-generated music)이 업로드돼, 그 비중이 전체
- 순천향대, 113억 원 규모 ‘AI 최고급 신진연구자 지원사업’ 선정 ▷ 2031년까지 113억 원 투입…4개 부속병원 의료데이터 활용, AI 정밀의료 플랫폼 구축 순천향대학교가 113억 원 규모의 AI·의료 융합 국책 연구개발(R&D) 사업에 이번 사업은 대학과 연구기관, 기업 간 융합연구를 지원해 미래 AI 시장을 이끌 신진 연구자를 양성하는 데 목적이 있다.
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