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- 최지훈 Odoo 팀장 "AI 도입 앞서 기업 데이터부터 연결해야" 필요한 모듈을 단일 라이선스 구조 안에서 추가할 수 있어 여러 솔루션을 각각 도입하고 연동할 때 발생하는 비용도 줄일 수 있다는 주장이다.이어서 발제에 나선 김일두 솔바인드9 대표는 한국 대규모 시스템 교체보다 가장 큰 병목부터 개선하고 현업의 적응 상황에 따라 적용 범위를 넓히는 방식이다.김 대표는 “기업마다 시작점은 ERP일 수도 있고 CRM이나 업무 플랫폼일 수도
- [현장] 韓 기업이 공개한 SAP AI 성과는…"ERP 비용 절감·자동 분석" [지디넷코리아]한국 기업들이 SAP 기반 전사적자원관리(ERP)와 인공지능(AI)을 활용해 업무 효율을 높이고 데이터 중심 경영 기반을 강화했다. 삼성전기는 ERP 구축 비용과 업무 프로세스를 줄였으며, LG이노텍은 데이터·업무 표준화로 AI 적용 환경을 넓혔다.
- 과기정통부 "피지컬AI 수출하는 나라로"...3년 내 집중육성 젠슨황 엔비디아 CEO가 한국 기업과 협업 관계를 맺으려는 점도 이 때문이다. 이를 위해 부처별, 분야별 피지컬 AI 적용 수요를 발굴하고 필요한 기술을 수요와 연결하고 범부처 차원의 협력체계를 구축하기로 했다.이를테면 기술개발, 데이터 구축 활용, 실증과 상용화까지
- [ZD SW 투데이] 노타, '2026 대한민국 AI산업대상’ 부총리 겸 과기정통부 장관상 수상 外 추후 글로벌 무대는 물론 한국 시장에서도 엔비디아와의 협력을 본격화해 나갈 방침이다. 위하고와 아마란스 10 세션으로 나누어 진행된다.낮 12시 점심시간을 활용한 점심 AI 클래스는 보고서 작성, 업무 분석, 문서 자동화, 전사적자원관리(ERP) 연계 등 현장에서 즉시 적용
- 아크릴, 국내 첫 '의료 AI 풀스택' 제시...'KHF 2026' 행사서 한국 의사국가시험 기반 의료 지식·추론 벤치마크 KorMedMCQA Doctor에서 96.78%를 기록했다.' 닥터앤서관에서는 국책과제 닥터앤서 3.0 적용 서비스 두 건을 선보인다.
- 무더기로 버려진 새옷들...옷에 달린 QR 코드를 찍어 보세요 순환경제 입법의 핵심에 해당한다.[8] 식품·의약품 등 일부를 제외한 EU 역내에서 유통되는 거의 모든 물리적 제품에 적용되며, EU 역내에서 판매 또는 사용되는 제품을 공급하는 한국 소기업과 영세기업은 적용 대상에서 제외된다. [11][12][13] 다만 안전·위생·심각한 손상 등 규정이 정한 예외 사항에 한해 폐기가 허용되며, 이때 사유별 증빙 자료를 5년 보관해야
- 대한민국 전기차 지형도, 이제 가격보다 신뢰가 움직인다 중국 전기차를 바라보는 한국 소비자의 인식이 어디까지 바뀌었는지를 확인하는 분기점이 될 수 있기 때문이다. 과거 중국차는 ‘저가’라는 이미지가 강했다. 브랜드는 한국 시장에 장기적으로 투자하며 서비스를 지속할 것인가. 차량의 성능뿐 아니라 구매 이후까지 발생할 수 있는 리스크를 믿고 맡길 수 있을까.
- "휴머노이드 경쟁, 정부가 첫 고객 돼야...머리·몸 동시 개발이 핵심" -말씀대로 첨단제조 기반의 한국 경제에거 피지컬 AI가 차지하는 의미가 더욱 확대될 것 같습니다."네, 한국 제조업에 매우 중요합니다. 저는 바로 이 일본 시장이 한국 기업에 큰 기회가 될 수 있다고 봅니다.
- [유미's 픽] 구글 손잡은 삼성, 제미나이 대신 '챗GPT' 전사에 도입한 이유는 구글은 최근 제미나이 엔터프라이즈를 앞세워 기존 구글 워크스페이스 고객 기반을 공략하고 있고, 앤트로픽은 최근 최기영 한국 지사장을 선임해 클로드 엔터프라이즈를 앞세워 국내 B2B 다만 기업용 AI 시장의 승부는 실제 업무 적용 과정에서 갈릴 전망이다.업계 관계자는 "보안 기준이 높은 기업들이 챗GPT를 도입하거나 검토하기 시작했다는 점은 시장 확산의 중요한
- IITP "새로운 생산성 혁명 시대...AX 2.0 7대 기술로 선도" +육군) 등이 선정, 추진된다.이외에 IITP는 공공AX 차원에서, 적극적인 R&D 투자로, 딥페이크와 불법촬영물, 실종·자살 등 국민 안전과 직결되는 문제에 AI 기술을 적용 실제, 글로벌 AI 인덱스 한국 순위(인재부문, Tortoise)는 (’19) 28위 → (’25) 13위로 상승했고, 한인수(KAIST) 교수는 대학원 재학 중 AI 추론 효율화
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