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• AI시장의 지배자는? AI 메모리 시장 핵심 요약 ① HBM (고대역폭 메모리) AI 성능을 결정하는 핵심 메모리 **SK하이닉스 58%**로 세계 1위 삼성전자·마이크론이 뒤를 추격 ② DRAM AI ·키옥시아·마이크론 등이 경쟁 한눈에 정리 HBM → AI 연산 성능의 핵심 (SK하이닉스 강세) DRAM → 시스템 메모리의 중심 (삼성전자 강세) NAND → AI 데이터 blog.naver.com · 2026.07.19
• AI 반도체 훈풍 탄 삼성전자…중국 매출 208% 급증 인공지능(AI) 서버와 데이터센터 투자가 확대되면서 고대역폭메모리(HBM)를 비롯한 반도체 수요가 늘어난 영향으로 풀이된다. 14일 삼성전자가 공시한 반기보고서에 따르면 올해 상반기 AI 서버와 데이터센터를 중심으로 HBM 수요가 확대된 데다 D램과 낸드플래시 가격이 상승하면서 매출 증가를 이끌었다. blog.naver.com · 2026.08.15
• AI 수요 급증으로 재편된 2026년 2분기 DRAM 시장, 삼성 39% 점유율로 선두 유지, 마이크론은 SK 하이닉스를 1% 격차로 뒤쫓아 및 AI 서버 CPU 성장으로 인한 잠재 수요 증가는 DRAM 가격을 더욱 상승시킬 것으로 예상 차세대 HBM 및 GPU 출시가 하반기에 본격화됨에 따라 경쟁 심화 속에서도 HBM 새로운CPU와 GPU의 지속적인 출시가 각각 기존 DRAM과 차세대 HBM 수요를 견인하....... blog.naver.com · 2026.08.06
• (김잔잔) 딱 하나만 산다면? (삼성전자 vs SK하이닉스) SK하이닉스와 삼성전자는 GDDR, NAND 메모리 반도체를 생산함 삼성전자는 전 세계에서 가장 많이 생산하는 GDDR과 NAND, SK하이닉스는 제조량이 더 적음 2014년부터 삼성전자가 HBM 삼성전자의 HBM 개발과 그 효과 HBM 개발로 인해 삼성전자는 AI 필수 부품 생산 시작, 반도체 사업을 확장함 엔비디아와의 경쟁에서 승리, ....... blog.naver.com · 2026.08.17
• 삼성전자, AI 가속기 위에 쌓는 'zHBM' 공개… "HBM5 대비 성능 8배" AI 가속기 상단에 HBM 수직 적층… 열저항 줄여 전력효율 3배 400단 이상 V10 낸드 첫 공개… 전 세대보다 집적도 58%↑ blog.naver.com · 2026.08.06
• 9월 11일의 거시경제 Letter 문제는 장기 컨텍스트를 사용하는 AI 에이전트 구동 비용을 낮추기 위한 AI모델의 구조 변화가 있었는데, 이 부분에서 결과적으로 Global KV 캐시는 V4 Flash 대비 1/4로 이를 시장에서 "HBM 수요 1/4, SSD 수요 1/8로 감소"로 해석하면서 조금 우려가 과장된 부분이 있었습니다. 하지만 이는 “AI ....... blog.naver.com · 2026.09.11
• SK하이닉스, 벌써 이상신호… "내년 삼성에 1위 뺏긴다" 업계 최대 고객사인 엔비디아가 삼성전자 6세대 HBM(HBM4) 제품 비중을 늘리고 있으며, 새로운 '큰손'으로 부각한 AMD도 삼성전자를 주력 공급사로 두고 AI 플랫폼 '헬리오스'에 ◇UBS "내년 HBM 시장....... blog.naver.com · 2026.07.31
• 26.8.16 뉴스 AI 서버를 구매하는 고객의 비용 부담과 엔비디아의 HBM 조달 부담을 동시에 낮추기 위한 것으로 풀이된다. 시장조사업체 트렌드포스는 2027년 HBM 출하량이 전년보다 50~60% 늘어도 공급 부족이 이어질 것으로 전망한다. blog.naver.com · 2026.08.16
• [NBN심층분석] HBM 만들수록 DDR4는 왜 더 비싸질까…‘구형 D램 품귀’ 장기화하나? idxno=1050214 인공지능(AI) 반도체 시장의 성장으로 고대역폭메모리(HBM) 생산이 확대되는 가운데, 한 세대 이전 제품인 DDR4 D램의 가격이 오히려 더 가파르게 상승할 blog.naver.com · 2026.08.21
• 2030년 HBM 수요, 공급 대비 3.2배 많다 2030년 기준 AI 토큰 수요 24배, HBM 공급2배, HBM 수요 5배, HBM 시장에서 구조적인 공급, 수요 불균형이 존재하며 그 격차는 줄어드는 것이 아닌 오하려 더 확대 속도가 HBM 공급 증가 속도를 압도하고 있다는 분석, 최근 몇 년간 AI 토큰 사용량 300배, AI 모델 규모와 컨텍스트 길이는 약 1000배 증가했지만 GPU당 HBM 용량은 blog.naver.com · 2026.07.04

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