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모델 학습에서 제외되는 36.8%의 의미 알아보기
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데이터 복원 추출 배깅의 핵심 부트스트랩 이해
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04강.수학에서 말하는 함수(Function)의 개념 [수포자를 위한 AI 수학]
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03강.식과 방정식은 무엇이 다를까? [수포자를 위한 AI 수학]
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02강.수학에서 숫자 대신 문자를 쓰는 이유 [수포자를 위한 AI 수학]
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경사하강법과 하이퍼파라미터 | 최소제곱법의 한계 | 하이퍼파라미터 튜닝 | 로지스틱 회귀분석의 최대우도법 | PART1.머신러닝 |
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01강.AI를 배우는데 수학이 왜 필요할까? [수포자를 위한 AI 수학]
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00강.오리엔테이션 [수포자를 위한 AI 수학]
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계층적 군집분석 | 응집형/분리형 | 민코우스키/마할라노비스 거리 | 자카드/코사인 유사도 | 실루엣 계수 | PART1.머신러닝 |
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스무고개 게임 같은 의사결정나무의 기본 원리