블로그
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바이브 코딩을 넘어 Github Spec Kit으로 구현하는 SDD(Spec Driven Development) and hermes, harness
바이브 코딩을 넘어 Spec Kit으로 가는 이유 이 글은 GitHub Spec Kit을 중심으로 Spec-Driven Development, 에이전틱 코딩, Agent harness 핵심은 코드를 먼저 생성하고 나중에 정리하는 방식에서 벗어나, 요구사항과 원칙, 계획, 작업 단위를 먼저 고정한 뒤 AI 코딩 에이전트가 그 경계를 따라 구현하도록 만드는 것입니다.
blog.naver.com · 2026.01.25
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클로드 코드(Claude Code) 제작자가 직접 공개한 코딩 에이전트 200% 활용법
GitHub 스타 5만 4천 개를 돌파하며 폭발적인 관심을 받고 있는데요. 핵심 기능: 터미널에서 시작하는 AI 코딩 클로드 코드는 터미널에서 작.......
blog.naver.com · 2026.01.11
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TRELLIS.2
TRELLIS.2 TRELLIS.2는 마이크로소프트 리서치가 만든 최신 AI 기반 3D 생성 모델이다. 2D 이미지 한 장을 입력하면 고품질 3D 모델(메시 + 텍스처)로 빠르게 변환해주는 https://microsoft.github.io/TRELLIS.2/ Read Research paper https://arxiv.org/abs/2512.14692 Code (Github
blog.naver.com · 2025.12.20
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구글 Gemini + VSCode 연결 제미나이를 활용한 바이브코딩
생성형 AI 제미나이 를 이용한 바이브코딩 해보기 구글 Gemini를 활용한 바이브 코딩을 해보려고합니다. Gemini CLI Github 제미나이 CLI 설치 노드를 설치.......
blog.naver.com · 2025.12.23
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[빅데이터소프트웨어과] CueCode 2025 새싹 해커톤 대상 수상작
설명 :CueCode는 손 동작과 얼굴 표정 같은 비언어적 신호를 실시간으로 인식해 문장으로 바꾸는 AI 의사소통 플랫폼이다. Github Organization 링크 https://github.com/CueCode-200OK 6.
blog.naver.com · 2025.12.11
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Comparing Modern AI Coding Assistants: GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Google AI Studio, Deepsite,
https://medium.com/@roberto.g.infante/comparing-modern-ai-coding-assistants-github-copilot-cursor-windsurf-google-ai-studio-c9a888551ff2 Comparing Modern AI Coding Assistants: GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Google AI Studio, Deepsite,
blog.naver.com · 2025.05.27
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Cursor AI vs. GitHub Copilot 커서 AI vs. 깃허브 코파일럿: 개발자를 위한 비교
여전히 시장을 양분하고 있는 두 강자, Cursor AI와 GitHub Copilot! Cursor와 GitHub Copilot은 무엇인가요? Cursor: Visual Studio Code를 포크해 만든 AI 기반 코드 에디터입니다.
blog.naver.com · 2025.05.04
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LLM을 이용한 AI 코드 리뷰
[2024년 7월 24일 작성] 시간은 금이다: LLM을 이용한 AI 코드 리뷰 도입기( 출처: NAVER D2 ) LLM을 사용한 자동화 코드리뷰 후기(Github Copilot Chat) 85%의 개발자가 코드 품질에 대한 향상을 느낌 코드 리뷰 및 피드백에 대한 시간이 15% 향상됨 88%의 개발자가 자동화 코드리뷰를 지속하고 싶다고 함 네이버의 AI 코드리뷰
blog.naver.com · 2025.08.15
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윈드서핑하듯 자연스러운 AI와의 협업을 지원하는 코드 어시스턴트, Windsurf
Windsurf로 개발해보기 ———— 개발자들에게 AI 코드 어시스턴트는 이제 필수 도구가 되었습니다. GitHub Copilot의 자동완성부터 Cursor의 프로젝트 전체 이해까지, 각각의 도구들이 고유한 강점을 보여주고 있는데요.
blog.naver.com · 2025.07.26
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AI가 디버깅까지?─ 임베디드 시스템에서 AI 디버깅의 현재와 미래, 그리고 TRACE32의 방향
과연 이런 AI 디버깅이, 자원도 적고 디버깅도 복잡한 MCU 기반 임베디드 시스템에도 가능할까요? 먼저 용어부터 짚고 넘어갈게요. 이제 본격적으로, 임베디드 세계에서 AI 디버깅이 어디까지 왔는지 살펴보겠습니다. AI 디버깅은 임베디드에서 어디까지 왔을까? 1.
blog.naver.com · 2025.07.02
