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모니터 화면 캡쳐(보이지 않는 부분까지 한 방에 캡쳐하는 방법, 스크롤 캡쳐) : 엣지 ctrl+shift+s, 크롬 GoFullplPage
엣지 : ctrl + shift + s 크롬: GoFullPage 프로그램 1. 일반적인 캡쳐 방법 엣지든 크롬이든 상관없이 키보드 print screen을 누르면 캡쳐창이 뜹니다.
blog.naver.com · 2025.07.28
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학교 생활 영어 표현 (3) -교무실
1. 시간표를 확인하다 - check the timetable 2. 수업안을 작성하다 - write lesson plans 3. 시험지를 인쇄하다 - print the exam papers 8. 시험지를 채점하다 - grade the test papers 선생님은 시간표를 확인한 후 수업 준비를 한다.
blog.naver.com · 2025.09.13
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모니터 화면 캡쳐(보이지 않는 부분까지 한 방에 캡쳐하는 방법, 스크롤 캡쳐) : 엣지 ctrl+shift+s, 크롬 GoFullplPage
< 모니터 화면에 보이지 않는 부분까지 모두 캡쳐하기 > 엣지 : ctrl + shift + s 크롬: GoFullPage 프로그램 1. 일반적인 캡쳐 방법 엣지든 크롬이든 상관없이 키보드 print screen을 누르면 캡쳐창이 뜹니다.
blog.naver.com · 2025.07.28
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[STUDY] 데이터 타입과 list 함수에 대해
[파이썬 초급 #1] 데이터 타입과 list 함수에 대해 데이터 분석을 위한 파이썬이 무엇인지에 대해 알아보고, 파이썬의 기초 자료형인 리스트에 대해 학습합니다. 기본입출력: print 기본적인 값을 출력하기 위한 명령어 요렇게 하면 "파이썬 배우기 좋은 날&q.......
blog.naver.com · 2025.07.11
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working_hour = float(input('근무시간을 입력하시오: '))pay_per_hour = int(input('시급을 입력하시오: '))total_pay = work
single_tuple 프로그램을 작성하세요.1 working_hour = float(input('근무시간을 입력하시오: ')) pay_per_hour = int(input('시급을 ("총액:" ,int(total_pay) , "초과 수당: " , int(additional_pay ) ) else : print(int(total_pay) , "초과수당: 0" )
blog.naver.com · 2025.04.25
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밀착인화 Contact print
밀착인화 밀착인화(contact print)의 표준 노출은 다음의 원칙에 따라 결정됩니다. 밀착인화의 목적 필름 전체 상태 파악 (노출/현상 상태, 콘트라스트, 스크래치 등) 인화용 네거 선택 프린트 전 단계의 기준 설정 표준 노출 조건 1.
blog.naver.com · 2025.06.25
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충돌위험찾기
for j in range(len(routes[i]) - 1) : # print(f"{points[routes[i][j] - 1]} ==> {points[routes[i][j+ 1] - 1]}" ) start = points[routes[i][j] - 1] end = points[routes[i][j+1] - 1] start_y = start[0] start_x
blog.naver.com · 2025.05.22
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월말일 구하기 last_trading_days
] = kospi_data.index.to_period('M') # 월 단위로 변환 last_trading_days = kospi_data.groupby('month').tail(1) .index # 각 월의 마지막 거래일 추출 # 결과 출력 print("매월 마지막 거래일:") print(last_trading_days) #리밸런싱 #backtestingpy #
blog.naver.com · 2025.03.09
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pandas_조건
+ ages) print(ages + pd.Series([1, 100])) rev_ages = ages.sort_index(ascending=False) print(rev_ages ) print(ages + rev_ages) print("블린 추출&quo.......
blog.naver.com · 2024.11.21
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pandas_melt , pivot_table
/data/country_timeseries.csv') print(ebola.columns) print(ebola.iloc[:5, [0,1,2,3,10,11]]) ebola_long pd.melt(ebola, id_vars=['Date', 'Day']) ## 열분리 variable_split = ebola_long.variable.str.split('_') print
blog.naver.com · 2024.11.22
