동영상
-
06강.함수를 그래프로 나타내면? | CH1. 기초수학 [수포자를 위한 AI 수학]
-
데이터와 중심점의 거리 계산 K-Means 그룹 할당 사례
-
데이터가 겹친다면? t-SNE 군집 시각화
-
좋은 군집의 명확한 기준 실루엣 계수로 평가하기
-
차원축소 | 차원의 개념 | 차원의 저주 | PCA / LDA / MDS / t-SNE / UMAP | PART1.머신러닝 |
-
강화학습 | 마르코프 체인과 마르코프 결정 과정 | 벨만방정식 | 탐사와 탐험 | SARSA / Q-Learning / DQN | PART1.머신러닝 |
-
05강.거듭제곱과 제곱근 | CH1. 기초수학 [수포자를 위한 AI 수학]
-
비계층적 군집분석 | K-Means | DBSCAN | Elbow Method | 퍼지군집화/EM알고리즘/SOM | PART1.머신러닝 |
-
왜 배깅이 더 빠를까? 앙상블 모델과 분산 컴퓨팅
-
원핫 인코딩을 하면 왜 영향력이 독립될까?