블로그
-
OpenCV 프로젝트 : 4.1 - 관심영역 지정
. * Numpy 를 이용해서 관심영역을 지정할 때 주의사항 * 1) Numpy 배열은 행, 열 순으로 접근하므로 반드시 높이(height), 폭(width) 순으로 지정해야 한다. 2) Numpy 배열의 슬라이싱은 원본의 참조를 반환하므로, 슬라이싱 연산해서 얻은 결과를 수정하면 배열 객체에도 똑같이 적용된다.
blog.naver.com · 2020.04.25
-
[예제 34번] 레이더 차트 소스코드 오류(p.140)
라인에서처럼 pandas는 시리즈 배열을 파이썬 리스트로 바꿀 때 to_list( ) 함수를 사용합니다. 16번, 22번 라인의 경우 pandas 시리즈 객체의 values 속성 값으로 numpy 배열을 얻는데, numpy 배열을 파이썬 리스트로 변환하는 함수는 tolist( )입니다.
blog.naver.com · 2020.05.08
-
OpenCV 프로젝트 : 5.2 - 뒤틀기
있는데, OpenCV는 함수로 이 기능을 제공한다. matrix = cv2.getAffineTransform(pts1, pts2) pts1 = 변환 전 영상 좌표 3개 (3x2 Numpy 배열) pts2 = 변환 후 영상의 좌표 3개 (3x2 Numpy 배열) matrix = 변환행렬 반환 (2x3 행렬) 변환행렬은 일일이 계산하기 불편한데, 변경 전과 후의 좌표
blog.naver.com · 2020.05.04
-
OpenCV 프로젝트 : 3.2 - 이미지 생성 및 Matplotlib
Numpy 를 이용하여 간단한 이미지 생성을 해보자 OpenCV에서 이미지를 표현하기 위한 Numpy 배열은 반드시 dtype=np.uint8 이어야 한다. 120 X 120 크기의
blog.naver.com · 2020.04.24
-
OpenCV 프로젝트 : 4.3 - 스레시홀딩
스케일로 읽어서 바이너리 이미지로 만들었다. ret, out = cv2.threshold(img, threshold, value, type_flag) -input- img = Numpy
blog.naver.com · 2020.04.27
-
OpenCV 프로젝트 : 2.2 - 그림 그리기
직선 그리기 cv2.line(img, start, end, color, thickness, linetype) img = 대상 이미지, numpy 배열 start = 선 시작 지점 좌표
blog.naver.com · 2020.04.15
-
[python] import 와 from import 차이
외부로 뽑아서 2개 이상의 파일로 분리를 하는 경우 aa.py 파일 (다수의 import 부분만 따로 떼낸 경우) import os import pandas as pd import numpy
blog.naver.com · 2019.12.19
-
matplotlib에서 곡선 그라데이션
59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89import numpy
blog.naver.com · 2019.09.22
-
파이썬에서 그래프 그리기/ 아두이노에서 받은 데이터 시각화 하기
matplotlib라는 파이썬 라이브러리를 통하여 시각화하는 방법을 적겠습니다. import serial import matplotlib.pyplot as plt import time from numpy
blog.naver.com · 2019.05.20
-
[2회차]빅데이터를 위한 Python 프로그래밍
Numpy와 List 차이 성능 : Numpy > List * Numpy : 순차적으로 나열, 큰 데이터는 numpy가 유리, 데이터 전체 배열을 broadcasting을 이용해서
blog.naver.com · 2019.03.26