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월간 악성코드 동향 (2025년 12월)
주요 악성코드 및 공격 그룹 동향 - OT/ICS를 직접 노리는 랜섬웨어·파괴형 악성코드 증가 - IT→SaaS→OT 결합 하이브리드 공격 다수 - Data Extortion 3.0
blog.naver.com · 2026.01.02
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2025년도 가계금융복지조사 기초 순자산 0.1%, 0.5%, 1% 기준선
기준선 산출 로직 (Data-Driven Logic) 상위 0.1%, 0.5%, 1%의 기준선은 보고서에 직접 명시되지 않았으나, [표 12] 순자산 분위별 현황과 [표 1-3] 자산
blog.naver.com · 2025.12.05
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전자공시시스템(DART)
전자공시시스템(DART, Data Analysis, Retrieval and Transfer System)는 금융감독원이 운영하는 기업 공시 정보 제공 시스템 대한민국의 상장기업과 주식 투자자는 기업의 실적과 재무 안정성, 리스크 발생 여부를 직접 확인할 수 있어 투자 결정에 큰 도움을 줍니다. DART에 등록되는 주.......
blog.naver.com · 2025.11.27
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2024년 봄학기 한국조지메이슨대학교 데이터과학 합격 후기
오늘은 2024년 봄학기 한국조지메이슨대학교 데이터과학 (Computational and Data Science) 전공으로 신입학 합격한 학생의 사례를 공유합니다. 초등학교 시절부터 아두이노 & 컴퓨터 코스를 수강하며 로봇을 직접 제작했고, 다양한 과학탐구대회 및 교내외 활동에 적극적으로 참여하며 과학적 사고력과 탐구심을 길러왔습니...
blog.naver.com · 2025.11.11
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2. abap에서의 DATA TYPE 선언
ABAP에서의 데이터 선언은 2가지 DATA TYPE (직접 변수 선언) :실제 데이터 저장할 변수를 만듦 예시1-1) data gv_name type string. DATA VARIABLE(데이터 타입 선언) 예시1-2) TYPES gv_name type string. 유지 보수 측면에서 두 개를 나눠서 코딩을 하면 되는 거 같다.
blog.naver.com · 2025.08.20
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실리콘밸리에서 인정받는 HR 담당자의 조건
이번 웨비나에서는 현 Ringle의 Head of Tech & Data 위세욱님이 링글 조인 이전, 실리콘밸리 테크 기업에서 10년 이상 근무하며 HR 조직과 협업하며 얻은 ✔️ 원포인트 피드백으로 매니저를 성장시킨 HR ✔️ HR 담당자가 임원들, 더 나아가 조직으로부터 인정받는 방법 ✔️ 70-20-10 프레임워크를 적용한 교육 등 위세욱 디렉터가 직접
blog.naver.com · 2025.09.12
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컨피규레이터 기반 플랫폼 전개방식, 2024
온라인상에서 모듈가구 시스템의 조합구성 구매자 직접 변형 시뮬레이션 2. 생성된 BOM데이타를 이용 API를 통해 ERP솔루션 data 쌍방향 검토 - 모듈조합 디자 인에 따른 가격(제품가 배송비 외), 부품의 재고 여부, 예상 배송일, 재고가 없을 경우
blog.naver.com · 2025.09.08
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[사회조사분석사 2급] 필기시험 핵심정리_제2과목_조사관리와 자료처리_자료수집방법과 2차자료 분석
자료의 종류 ▶ 1차 자료(Primary Data) 정의: 현재 수행 중인 조사문제 해결을 위해 연구자가 직접 수집한 자료 수집 목적: 당면한 조사문제 해결 수집 과정: 고비용, 장기 인터넷조사, 관찰법, 투사법 등 유용성: 목적에 맞게 구체적이고 신뢰도·타당도가 높음 한계: 시간/비용 많이 듦, 표본오차 및 무응답오류 발생 가능 ▶ 2차 자료(Secondary Data
blog.naver.com · 2025.08.02
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인공지능(딥러닝)수학에 담긴 철학적 요소
귀납적 추론의 정당성 문제 전통적인 수학이 연역(A→B)을 통해 확실한 결론을 도출하는 데 집중했다면, 머신러닝의 수학은 귀납(data→model)에 깊이 의존합니다. 이는 과학철학의 오랜 난제인 '귀납의 문제'와 직접 맞닿아 있습니다. 딥러닝 모델이 수많은.......
blog.naver.com · 2025.08.23
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침수 위험 지역, 쥐는 살지 않는다.
우리는 리빙박스 앱을 통해 직접 기록하고, 함께 바꿔갈 수 있습니다. 데이터 출처: NYC Open Data 기간: 2025.01.01 – 2025.07.18 겹친 데이터: 311 쥐 민원 + FEMA 100년 빈도 홍수 지역 ➡️앱스토어 또는 구글플레이에서
blog.naver.com · 2025.07.23
