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- "드러누울걸" 후회한 금감원장, 자산운용사 소집령 내렸다 상품 출시 후 '삼전닉스 레버리지 ETF' 누적 거래 규모는 173조원, 시가총액은 상장 당시 4조 5천억에서 두 배 이상 급증했습니다. 이 원장은 단일종목 레버리지ETF 도입 당시 "드러누워서라도 막았어야 했다"는 표현을 쓰면서 사실상 정책 실패를 인정하고 개인적으로 반성하는 상황이라고도 했습니다.
- 미국 의회 AI 지출 88%가 '챗GPT'…규제 논의 속 오픈AI 영향력 확대 거래 건수는 798건으로 전체의 96%에 달했다. 경쟁사 앤트로픽의 클로드는 1만3160달러, 37건으로 2위에 그쳤다. 생성형 AI 도입 초기 단계에서 챗GPT가 의회 내 주도권을 확보한 셈이다.다만 이번 집계가 의회의 전체 AI 활용 규모를 보여주는 것은 아니다.
- 靑 "레버리지 상폐 어렵다" 못 박아…與는 '비공개' 논의 이런 가운데 정책 도입 과정에 깊숙히 개입해 책임론이 일고 있는 청와대 김용범 정책실장이 등판해 상장폐지는 불가하다는 입장을 밝혔다. 거래 금액이 커지면 투자자가 투자에 신중을 기하기 때문에 레버리지 투자를 억제하는 효과가 생긴다는 말이다.
- [AI 리더스] 호웅기 영림원소프트랩 전무 "AI는 ERP를 더 중요하게 만든다" 에이전트가 대신하게 되겠지만 그 뒤에서 운영되는 프로세스는 그대로 남는다"며 "AI 시대에도 기업 업무의 본질은 기능이 아니라 프로세스"라고 말했다.호 전무는 많은 기업이 AI 도입 시대에는 ERP 라이선스 체계 역시 변화가 불가피하다고 전망했다.그는 "현재 ERP는 사용자 수 기준 과금 모델이 일반적이지만 앞으로는 에이전트가 업무를 수행하게 될 것"이라며 "결국 거래
- [AI는 지금] '인프라 강자' 슈나이더, 31억 달러 승부수…산업 AI 플랫폼 판 키운다 거래 규모는 31억 달러로 전액 현금 방식이다. 코그나이트와 아비바를 결합하면 공장, 에너지 설비, 데이터센터에서 나오는 데이터를 분석해 전력 사용과 설비 운용 효율을 높이는 서비스까지 묶어 제공할 수 있다.유럽 제조업체들의 AI 도입
- 문제의 삼전닉스 레버리지…금융위-금감원 '긴장'도 키웠다 실질적으로 현물과 비교해 절대적 거래 규모는 크지 않지만, 두 종목이 코스피 시가총액에서 차지하는 비중이 50%를 넘다 보니 ETF가 먼저 움직이고 본주가 따라가는 역전 현상이 생겼다는 금융위는 도입 취지 효과가 있었다는 설명 자료도 냈다.
- [기고] AI 보안 위협과 금융 망분리 제도의 딜레마 단순히 문서작성, 화상회의, 가상 업무공간, 인사·성과관리과 같은 일반화된 이슈들뿐만 아니라 금융 분야의 핵심적인 계정 거래, FDS, 고객정보 보호와 같은 업무들 역시 AI 도움을 면책심의위원회를 열어 AI 보안테스트, 보안 패치 과정에서 발생한 전잔 상애에 대해선 면책 방안을 의결함으로 다양한 수준의 보안 사고에 대응하기 위한 여러 적극적인 정책 방안이 도입
- [ZD SW 투데이] 와이즈넛, 고용정보원 AI 서비스 개발 外 이강산 제논 소프트웨어개발그룹 이사는 AX 플랫폼 '제노스(GenOS) 2.0'과 액셔너블 AI 기반 원에이전트를 중심으로 기업 간 거래(B2B) AX 진화를 소개한다. 회사에 따르면 지난 4월 네이버클라우드 플랫폼 마켓플레이스에 공식 입점한 이후 도입 문의가 전 분기 대비 2배 이상 늘었다.
- [AI는 지금] 딥시크·키미 뜨자 美·中 동시에 빗장…AI 패권 전쟁 확전 중국 AI 기업을 상무부 거래 제한 명단에 올려 미국 기업이 관련 모델과 서비스에 접근할 때 당국의 사전 허가를 받도록 하는 방안도 거론되고 있다.일단 정부 조달 규정을 활용하면 중국산 중국산 모델과 인프라가 참여국의 AI 도입 기반으로 활용될 경우 미국 중심의 공급망과 다른 별도 기술권이 형성될 가능성도 있다.나아가 미·중 규제가 현실화되면 기업들은 모델의 성능과
- "우리 회사 '알잘딱깔센' AI 비서, 플렉스를 소개합니다" 김 CAIO는 “특정 프로젝트 거래 성사 여부를 고민할 때 플렉스는 해당 프로젝트에 최적화한 사내 인재를 발굴하고, 각 팀의 현재 업무 부하와 목표 달성 현황을 분석해 참여 가능한 자금 계획 등 실무 영역 역시 사내 연동 데이터와 로컬 파일을 활용하므로 고품질의 해답을 기대할 수 있다.신규 도입 기업이 우려하는 파편화된 데이터의 정제 부담 또한 플렉스만의 노하우로
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