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[확률 및 통계] 단순 선형 회귀 (Simple Linear Regression)/회귀 계수 (Regression Parameter)/ 정규 방정식 (Normal Equation)
단순 선형 회귀 (Simple Linear Regression) 단순 선형 회귀는 선형 회귀의 한 종류입니다.
blog.naver.com · 2021.01.03
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순환 신경망(RNN)의 오차역전파(상)
통계학과 선형대수학에서의 영문 대문자의 사용 인공신경망에 대한 논의를 하기 위해 우리는 선형회귀(Linear Regression)라고 불리는 통계 기법을 살펴보는 것에서 출발하였습니다
blog.naver.com · 2020.10.11
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OpenCV 프로젝트 : 9.1~2 - OpenCV와 머신러닝
예를 들어, 수많은 사람의 몸무게와 키 데이터를 분석한 다음에 어떤 한 사람의 몸무게만 가지고 그 사람의 키를 예측하는 경우, 그것은 회귀(regression)에 해당한다.
blog.naver.com · 2020.05.31
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3주 감상/ 이중섭이 한 평생 가슴으로 그렸던 '그때 그 시절'에 관한 그림들 -그리밍
다시 한번 가볍게 정리해보자면, 이 므두셀라 증후군은 '과거의 좋고 아름다웠던 것만을 떠올리며 추억하려는 경향이 퇴행(退行, regression), 현실도피의 증상으로까지 이어지는
blog.naver.com · 2020.03.27
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14회 ADP(데이터 분석 전문가) 실기 후기
ML(Regression) V1 V2 V3 Target 이런 식의 데이터 셋이 주어지고 목표는 Target의 값을 예측하는 것. Regression 문제임.
blog.naver.com · 2019.10.28
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딥러닝 - linear regression
라벨링된 (문제 정답) 데이터를 보고 선형적이라고 생각했을때 이 데이터를 예측할수 있는 그래프 선이 있다. 데이터에 잘 맞는 선을 찾는것이 학습을 하는 것이다. 아래와 같은 가설(Hypothesis)을 세울수 있으며 그것은 선을 나타낸다. H(x) = Wx + b 그렇다면 어떤 선이 가
blog.naver.com · 2019.02.09
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regression effect
통계적 회귀효과[統計的回歸效果, statistical regression effect] X, Y 변인간의 상관관계가 완전하지 않는 한 X를 가지고 Y를, 직선적 가정에 의하여 예언할
blog.naver.com · 2018.09.13
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초보자의 머신러닝 1.2
Classification: dataset을 알고리즘으로 수행을 하여 나온 값을 어떠한 기준으로 구분하여 분석하는 것 Regression: 머신러닝을 통하여 나온 값이 연속성을 보이는
blog.naver.com · 2018.07.31
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[Python] scikit-learn - DecisionTree와 RandomForest
위 예시와 같이 연속된 숫자형 결과를 예측하는것을 회귀나무(Regression Tree), 카테고리형 결과를 예측하는것을 분류나무(Classification Tree)라고 한다.
blog.naver.com · 2018.04.04
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[Python] TensorFlow - multi-variable linear regression 구현하기
variable이 여러개가 존재할 때 텐서플로를 이용하여 회귀분석을 하는 방법을 알아보자. 데이터가 아래와 같이 있다고 하자. 국어,수학,영어 성적을 학습시켜서 과학성적을 구해보자 우선 데이터를 matrix에 넣는다. instance(사람)은 5, 과목은 3이기 때문에 아래와 같이 나타
blog.naver.com · 2017.10.26
