블로그
-
패스트캠퍼스 캐시백 챌린지 31일차
데이터분석: numpy, pandas, sklearn, matplotlib 등 . 딥러닝: tensorflow, keras, pytorch 등 .
blog.naver.com · 2022.05.18
-
파이썬 plt 히스토그램 함수 : plt.hist()
우선, 다음과 같이 10000개의 정규분포 데이터를 샘플링하겠습니다. import numpy as np data = np.random.randn(10000) 이제, 위에서 샘플링한
blog.naver.com · 2022.03.31
-
빅데이터분석기사 실기 파이썬 패키지 목록
2021.11.08 10:19 에 올라온 794번 글 속의 첨부 문서에 파이썬 패키지 목록 있음 794 제3회 빅데이터분석기사 실기 자격검정 안내 18041 2021.11.08 pandas, numpy
blog.naver.com · 2022.02.16
-
[python] chrome browser control by selenium
import time import pandas as np import numpy as np from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys
blog.naver.com · 2021.07.16
-
맥북, 아나콘다 설치하기(Install Anaconda for Mac OS)
주피터 노트북 // numpy, scipy, matplotlib ... - 프로젝트별로 다른 패키징 환경이 필요할 수가 있는데, 이때 각 상황마다 가상환경을 구성해서 사용할 수 있다
blog.naver.com · 2021.05.29
-
빅데이터분석을 위한 머신러닝, 딥러닝 실무 [3월]
■머신러닝 학습에 필요한 기초적인 Python, Numpy, Pandas, Matplotlib을 빠르게 학습 가능.
blog.naver.com · 2021.02.03
-
GRU 테스트
아래 버전을 사용했었고 Python 2.7 Tensorflow=1.2.0 Keras=2.1.1 Pandas=0.20.3 Numpy=1.13.3 h5py=2.7.0 sklearn=0.19.1 Python 3.6.9 Tensorflow=2.3.0 Keras=2.4.3 Pandas=1.1.5 Numpy=1.18.5 h5py=2.10.0 sklearn=0.0 파이썬이 2에서
blog.naver.com · 2020.12.13
-
OpenCV 프로젝트 : 3.1 - Numpy 사용법 (2)
하지만 numpy배열에는 브로드캐스팅 연산이 가능하다. 6-1 numpy 배열은 위와 같은 계산이 가능하다는 것이 매우 큰 장점이다. 6-2 다차원 배열에도 적용가능하며 불리언 형태로
blog.naver.com · 2020.04.22
-
OpenCV 프로젝트 : 3.1 - Numpy 사용법 (1)
-(1)목차- 1)Numpy 배열 생성 2)크기와 초기값 생성 3)시퀀스와 난수로 생성 4)dtype 변경 5)차원 변경 Numpy 는 openCV 모듈의 필수 라이브러리기도 하지만 따라서 openCV를 필요한 수준까지 사용하기 위해서는 기본적인 Numpy 라이브러리를 이해하는 것은 매우 중요하다.
blog.naver.com · 2020.04.22
-
책장 사진 분류
Opencv 프로그램으로 간단하게 만들 수 있습니다. import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img1
blog.naver.com · 2020.09.21
