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[KOHI 인스타그램 이벤트] “수험생 여러분, 수고 많았어요”— 따뜻한 마음을 전하는 KOHI 수능 응원 이벤트
“수험생 여러분, 수고 많았어요” — 따뜻한 마음을 전하는 KOHI 수능 응원 이벤트 수능 시험이 한창인 오늘, 한국보건복지인재원(KOHI)은 최선을 다하고 있는 모든 수험생 여러분을 참여 방법 1️⃣ KOHI 인스타그램 계정 팔로우 2️⃣ 이벤트 게시물에 ‘좋아요' 3️⃣ 댓글로 퀴즈 정답과 함께 수험생 친구·가족에게 전하고 싶은 ‘수고했어’ 한마디를.....
blog.naver.com · 2025.11.13
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[KOHI 레터] 의료AI 교육·컨설팅, 왜 필요한가? — '의료AI 전문컨설팅 모델 개발 이야기'
의료AI, 이제는 ‘도입’이 아니라 ‘내재화’의 단계입니다 인공지능(AI)은 의료 현장의 진단·치료·운영 전반을 빠르게 변화시키고 있습니다. 하지만 기술 도입 속도에 비해, 의료기관과 보건의료인의 AI 역량을 체계적으로 진단하고 키워갈 기준은 충분히 마련되어 있었을까요? 이 질문에 답하
blog.naver.com · 2025.12.17
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[KOHI 연구] '보건의료분야 마이데이터 활성화 쟁점 및 사례연구' 결과 공유
안녕하세요! 오늘은 인재원에서 진행한 보건의료분야 마이데이터 활성화 쟁점 및 사례연구를 핵심 위주로 소개해보려고 합니다 1. 보건의료 마이데이터, 왜 필요하다고 할까? “보건의료 마이데이터는 국민의 건강정보를 국민 스스로 관리하고 활용할 수 있게 하는 새로운 구조” 지금까지 건강데이터
blog.naver.com · 2025.12.10
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[KOHI 레터] 의료AI, 현장에서 미래를 만나다, '2025 대한의료인공지능학회 KOHI 세션' 현장 이야기
의료·연구·교육 관계자들이 가득 모인 자리에서 한국보건복지인재원(KOHI)에서 특별 세션을 진행했습니다!
blog.naver.com · 2025.10.27
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[KOHI 레터] 국정과제와 함께 성장하는 KOHI, 교육사업으로 정책을 실현하다_국정과제 속 'KOHI의 역할'
한국보건복지인재원(KOHI)은 새 정부의 국정과제에 맞춰, 국민의 건강과 복지를 책임질 현장 중심 인재양성 교육을 강화하고 있습니다.
blog.naver.com · 2025.10.24
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[KOHI 연구] '위기임신 지역상담기관 종사자 교육체계 구축 및 보수교육과정 개발 연구' 결과 공유
안녕하세요! 한국보건복지인재원입니다 오늘은 인재원에서 연구를 수행한 ‘위기임신 지역상담기관종사자 교육체계 구축 및 보수교육과정 개발 연구'를 소개해 드리려고 해요 위기임신 지역상담기관이란 무엇일까요? 지역상담기관은 위기임산부를 위해 임신부터 출산, 이후 양육 또는 보호까지 전 과정
blog.naver.com · 2025.12.17
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[KOHI 레터] 글로벌 헬스케어의 흐름을 읽다 : '2025 글로벌헬스케어 人 콘퍼런스'
INTRO — 왜 이 콘퍼런스인가? 2025년 11월 19일, 나인트리 로카우스 하모니스홀에서 글로벌헬스케어 人 콘퍼런스가 열렸습니다. 올해는 의료해외진출법 시행과 의료통역능력검정시험 10주년을 맞아 정책–현장–교육이 함께 참여한 의미 있는 행사로 마련되었습니다 '2025 글로벌헬스케
blog.naver.com · 2025.11.21
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[KOHI소식] 바이오헬스 미래 인재를 위한 '2026 보건산업전문인력양성사업' 사업설명회 개최!
보건복지 인재양성의 중심, 한국보건복지인재원(KOHI)입니다!
blog.naver.com · 2026.03.13
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[KOHI 레터] 의료 현장의 디지털 전환, 그 결실을 나누다! — '2025 의료AI 보건의료인 직무교육사업 성과교류회' 현장
안녕하세요, 한국보건복지인재원입니다! 지난 12월 5일 금요일, 서울 강남의 그랜드머큐어 임피리얼 팰리스에서 아주 특별한 행사가 열렸습니다. 바로 「2025년 의료AI 보건의료인 직무교육사업 성과교류회」 현장입니다. 올 한 해 동안 병원 현장에서 의료 AI 실무 인재를 양성하고, 디지털
blog.naver.com · 2025.12.18
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[KOHI 레터] '의료AI 교육 기준 마련을 위한 첫걸음' — 2025년 의료AI 보건의료인 직무교육 강사워크숍 운영 현장
의료AI 교육, 이제는 ‘누가 어떻게 가르치느냐’가 중요합니다 의료현장에서 인공지능(AI)은 더 이상 낯선 기술이 아닙니다. 진단 보조, 데이터 분석, 행정 업무까지—AI는 이미 의료인의 일상 업무 안으로 들어와 있습니다. 의료 AI를 어떻게 가르칠 것인가? 누가 가르칠 것인가? 그리
blog.naver.com · 2025.12.16
