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엔비디아-AWS, 협력 확대…AI 추론·벡터 검색 지원
AI 추론과 그래픽, 공간 컴퓨팅, GPU 가속 데이터 분석 업무를 겨냥한 신규 인스턴스다.G7은 기존 G6 인스턴스와 비교해 AI 추론 성능을 최대 4.6배 높였다. 기존에는 별도 최적화 프로젝트에 가까웠던 GPU 기반 벡터 검색을 AWS 기본 기능처럼 활용할 수 있기 때문이다.엔비디아는 cuVS 적용으로 벡터 인덱싱 속도가 중앙처리장치(CPU)
zdnet.co.kr · 2026.06.24
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LG전자, 600kW CDU 엔비디아 인증…대용량 규격 대응
CDU는 데이터센터 서버에 냉각수를 공급·회수하는 핵심 장비다.LG전자의 600kW급 CDU는 그래픽처리장치(GPU)와 중앙처리장치(CPU)에 장착된 콜드 플레이트로 칩의 열을 직접 AI 데이터센터 냉각 용량이 커지는 것은 GPU 등 AI 가속기 성능 향상으로 서버 전력밀도와 발열량이 높아지고 있기 때문이다.
zdnet.co.kr · 2026.07.27
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슈퍼마이크로, 6세대 AMD EPYC 9006 시리즈 CPU 기반 신규 서버 포트폴리오 출시…세대 간 최대 1.7배 성능 향상
<비고: AMD GPU 기반 AI 인프라 확대> 슈퍼마이크로는 H15 서버 포트폴리오와 함께 신규 PCIe GPU 서버와 랙 스케일 규모의 슈퍼마이크로 AMD 헬리오스 AMD 인스팅트 MI350P GPU 기반 5U PCIe GPU 서버 슈퍼마이크로 AS-5126GS-TNRT 및 AS-5126GS-TNRT2는 AMD 인스팅트 MI350P PCIe
zdnet.co.kr · 2026.07.27
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AI 내재화 확산에 서버용 고출력 전원 솔루션 주목
그레이스 CPU 1개로 구성되며 최대 2.7kW까지 소비한다. GPU 성능 경쟁이 이어지는 가운데 서버 전원공급장치와 파워쉘프 등 전력 인프라 시장 역시 함께 성장할 것으로 전망된다.
zdnet.co.kr · 2026.06.24
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HBM처럼… 삼성, 비메모리용 수직적층 기술 개발
삼성전자는 이러한 적층 구조를 그래픽처리장치(GPU), 중앙처리장치(CPU)와 같은 로직 반도
www.donga.com · 2026.06.17
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[AI는 지금] "AI 칩도 직접 만든다"…바이트댄스, 퀄컴 손잡고 엔비디아 의존 낮추나
[지디넷코리아]'틱톡' 모회사 바이트댄스가 자체 인공지능(AI) 인프라에 투입할 차세대 중앙처리장치(CPU) 개발에 속도를 내고 있다. AI 워크로드가 단순 행렬 연산 중심에서 복잡한 작업 조율과 데이터 처리로 넓어지면서 고성능 CPU 역할이 다시 부각되고 있다.
zdnet.co.kr · 2026.06.30
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에이전틱 AI 시대, CPU 역할 확대 추세 '뚜렷'
제품을 위해 극자외선(EUV) 기반 인텔 3 공정의 웨이퍼 투입량을 확대하는 한편 후공정과 기판 생산능력도 함께 확대하고 있다"고 설명했다.이는 AI 데이터센터에서 GPU뿐 아니라 CPU 512개 스레드를 처리한다.AMD는 이러한 설계를 통해 이전 세대보다 더 많은 AI 에이전트를 동일 전력으로 처리할 수 있도록 했다고 설명했다.양사의 발표는 AI 인프라 경쟁이 GPU
zdnet.co.kr · 2026.07.28
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스마트 물류 기업 아워박스, 자체 개발 한국어 AI로 'K-AI 리더보드' 2위
이와 함께 아워박스는 AI 기술기업 비드래프트와 협력해 CPU 기반 온디바이스 AI 플랫폼 ‘POCKET’의 물류 현장 적용도 추진한다.POCKET은 고가의 GPU 서버나 외부 클라우드에 대한 의존도를 낮추고 일반적인 CPU 환경에서도 AI 모델을 구동할 수 있도록 설계된 플랫폼이다.
zdnet.co.kr · 2026.07.27
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AMD, 첫 랙스케일 AI 솔루션 공개…앤트로픽·오픈AI 잡았다
AMD 헬리오스는 72개의 고성능 AMD 인스팅트 MI455X GPU와 18개의 6세대 AMD 에픽 베니스 CPU, AMD 펜산도 프런트엔드, 스케일업 및 스케일아웃 네트워킹, AMD 앤트로픽은 AMD 헬리오스 랙스케일 솔루션에 최대 2기가와트 규모의 AMD 인스팅트 MI455X GPU를 구축한다.에이전틱 AI 시대를 위한 차세대 데이터센터 CPU 및 GPU 포트폴리오도
zdnet.co.kr · 2026.07.24
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반도체 제조장비 시장도 호황…글로벌 기업들 실적 눈높이 상향
대비 구체화 및 상향 조정됐다.도쿄일렉트론은 "AI 인프라 투자를 위한 전공정 장비 지출액이 전체에서 50%를 초과하는 수준으로 성장하고 있다"며 "반도체 수요가 그래픽처리장치(GPU ), 고대역폭메모리(HBM)만 아니라 범용 메모리와 중앙처리장치(CPU) 등으로 넓게 확산하고 있다"고 설명했다.
zdnet.co.kr · 2026.08.01
