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일본 도쿄 23구 정리: 1부) 미나토구, 시부야구, 신주쿠구, 치요다구, 주오구, 메구로구, 시나가와구
현재 일본의 정치, 경제, 문화, 관광, 패션, 방송, 금융, IT 산업 대부분이 이 23구 안에 집중되어 있습니다.
blog.naver.com · 2026.08.01
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AI 시대, 데이터 보안과 거버넌스의 새로운 기준
업계 주목: 수직별 고유한 위험 (Unique Risks by Vertical) 중요 이유(Why It Matters): AI는 진공 상태에서 작동하지 않습니다. 금융 서비스(Financial Services): 엄격한 규제에도.......
blog.naver.com · 2026.08.04
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India GDP Toptier Cities
순위 도시 도시권 특징 1 Mumbai 금융, 증권, 항만, Bollywood 2 Delhi NCR 행정, IT, 부동산, 서비스업 3 Bengaluru IT, 스타트업, 항공우주 4 Chennai 자동차, 제조업, 항만 5 Hyderabad IT, 제약, 바이오 2022–23년 도시권 GDP 추정에서는 Delhi NCR, Mumbai, Bengaluru, Chennai
blog.naver.com · 2026.06.28
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프리미어파트너스, '기업가치 6000억' 한국펀드파트너스 인수 우협 선정
인수전 배경 및 흥행 요인 이번 인수전에는 글로벌 금융 IT 기업, 해외 대.......
blog.naver.com · 2026.08.02
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AI 플러스 이코노미
어렵고 딱딱한 IT 전문 서적이 아니라, 비전공자나 인공지능 분야에 익숙하지 않은 사람도 시장의 흐름을 자연스럽게 파악할 수 있었는데요. 제조, 금융, 의료, 유통 등 거의 모든 분야에서 일어나는 비즈니스 모델의 전환을 사례와 함께 설명해 줍니다. 인공지능은 더 이상 연구실 안에 머.......
blog.naver.com · 2026.07.27
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국내 기업의 AI 도입 현주소…기회와 도전 속 혁신 여정
AI 도입은 주로 IT 운영/사이버보안(51.7%), 가상 비서/챗봇(36.7%), 운영(26.5%) 및 맞춤형 서비스 제공(26.5%) 분야에서 활발하게 이루어지고 있다. 특히 금융, IT 서비스와 같은 서비스업은 AI 활용률이 53%에 달하며 앞서나가고 있다. 반면 제조업은 23.8%로 상대적으로 낮은 도입률을 보이고 있어 산업.......
blog.naver.com · 2026.07.14
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경제 / 시사 / IT / 살림 / 지식 / 과학 / 라이프스타일 유튜브 채널 안내
유튜브 PPL진행하면 좋을 독보적인 인기의 경제 / 시사 / IT / 살림/지식 채널을 안내해 드리겠습니다. 금융, 자동차, IT 가전, 자기계발강의 뿐만 아니라 프리미엄 브랜드 광고 효율이 좋습니다. 슈카월드 구독.......
blog.naver.com · 2026.07.02
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4대은행 1조8천억 투입 ‘AX 본격화’ 나선다
‘AI 활용’ 전면 확산 AI기본법·가이드라인 제도 갖춰져 대출심사·은행앱 챗봇 등 본격 적용 연산인프라·보안 등 AX 기반 투자 KB국민·신한·하나·우리은행이 지난해 정보기술(IT 여기에 올해 AI 기본법과 금융 분야 AI 가이드라인이 시행되면서 은행권의 AI 전환(AX)이 본격화되는 모습이다. 21일 한국인터넷진흥원(KISA) 정보보호 공시 종합포털에 따르면
blog.naver.com · 2026.07.22
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아이폰 위치추적 나의 찾기 핸드폰 분실 꿀팁
네이버 IT/테크 인플루언서 챠콜입니다. 스마트폰은 단순한 연락 수단을 넘어 지갑, 공인인증서, 사적인 대화 기록 등 개인의 모든 일상이 집약된 현대인의 필수품입니다. 고가의 플래그십 스마트폰을 잃어버렸다는 상실감도 크지만, 그 안에 담긴 사생활과 금융 정보가 타인에게 노출될 수 있다는 불안감은 유저를 더욱 당혹스럽게 만듭니다.
blog.naver.com · 2026.07.24
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돈 주고 산 데이터, 과연 보물일까? 투자자의 착각과 휴리스틱의 함정
이 글은 Joachim Klement의 "You paid for it, so it must be worth something"을 번역해 옮긴 것으로, 가격과 가치에 관한 행동경제학의 특히 금융 데이터에서도 이 현상이 나타나는데, 많은 투자자들이 대체 데이터를 구매하면 더 유용하다고 생각하지만, 실제로는 그렇지 않은 경우도 많습니다.
blog.naver.com · 2026.07.01
