블로그
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머신러닝 회귀(regression)분석 종류
#linear refression #Ridge #Lasso #ElasticNet #Logistic Regression 일반선형회귀 : 예측값과 실제 값의 RSS(Residual Sum
blog.naver.com · 2022.01.12
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[ML] 회귀(Regression) - 로지스틱 회귀, 회귀 트리
로지스틱 회귀(Logistic Regression) 로지스틱 회귀는 선형 회귀 방식을 분류에 적용한 알고리즘이다.
blog.naver.com · 2022.01.09
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[ML] 회귀(Regression) - 선형 회귀, 경사 하강법, 회귀 평가 지표
회귀(Regression) 지도학습은 두 가지 유형으로 나뉘는데, 예측값이 카테고리와 같은 이산형 클래스 값인 분류와 예측값이 연속형 숫자 값인 회귀가 있다.
blog.naver.com · 2022.01.06
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[ML] 회귀(Regression) - 다항 회귀, 과소 적합, 과적합, 편향-분산 트레이드오프
다항 회귀(Polynomial Regression) 앞선 포스팅에서 설명했던 회귀의 경우 단순 선형 회귀와 다중 회귀 등 독립변수와 종속변수의 관계가 일차 방정식 형태로 표현된 회귀였다
blog.naver.com · 2022.01.07
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[ML] 회귀(Regression) - 릿지(Ridge) 회귀, 라쏘(Lasso) 회귀, 엘라스틱넷(ElasticNet) 회귀
규제 선형 모델 - 릿지, 라쏘, 엘라스틱넷 지금까지 선형 모델의 비용 함수는 RSS를 최소화하는 것만 고려하였다. 하지만 비용 함수는 학습 데이터의 잔차 오류 값을 최소로 하는 RSS 최소화 방법과 더불어 과적합을 방지하기 위해 회귀 계수 값이 커지지 않도록 하는 방법이 서로 균형을
blog.naver.com · 2022.01.09
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[ML] 모델 훈련 - 다항 회귀, 학습 곡선, 릿지 회귀, 라쏘 회귀, 엘라스틱넷, 조기 종료, 로지스틱 회귀
다항 회귀(polynomial regression) 가지고 있는 데이터가 단순한 직선보다 복잡한 비선형 형태일 경우 각 특성의 제곱을 새로운 특성으로 추가하고, 이 확장된 특성을 포함한
blog.naver.com · 2022.02.08
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[ML]모델 훈련 - 선형 회귀, 배치 경사 하강법, 확률적 경사 하강법, 미니배치 경사 하강법
선형 회귀(Linear Regression) 모델을 훈련시킨다는 것은 모델이 훈련 세트에 가장 잘 맞도록 모델 파라미터를 설정하는 것이다.
blog.naver.com · 2022.02.03
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더 설명력 있는 선형 회귀 모형 찾기 (2)
Ridge Regression Ridge Regression은 보통 L2-norm regul.......
blog.naver.com · 2021.09.10
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선형 분류 모형
여기서는 주로 선형함수 형태로 나타내어지는 분류 모형에 대해서 알아보고자 한다. 1) 로지스틱 회귀 (Logistic Regression) 이름은 '회귀'이지만, 로지스틱 회귀는 주로
blog.naver.com · 2021.09.12
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Chapter 1. 중앙 미드필더 분석 (Defensive Actions)| 축구 분석의 오류
Defensive Actions 통계적 분석 방법은 회귀분석(Regression Analysis)와 상관분석(Correlation Analysis)가 있습니다.
blog.naver.com · 2021.08.26
