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한동대, 인니 UI·JIU·코캠과 '2026 인니 국제 심포지엄' 개최…"AI 시대, 교육과 산학협력의 판이 바뀐다"
이번 심포지엄은 한동대가 2020년부터 JIU와 함께 매년 추진해 온 '차세대 기업가정신 훈련(NGET, Next Generation Entrepreneurship Training) 'AI 시대의 교육 혁신.......
blog.naver.com · 2026.07.09
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데이터 센터 건설 붐과 전기 기술자 양성의 한계: 인력 공급과 시장 전망의 딜레마
이 글은 Quartz의 기사 "Electricians are training for an AI data center boom that may be over by graduation"을
blog.naver.com · 2026.07.22
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(속보) 화웨이 어센드 910C 클러스터가 조 단위 모델 “학습”에서 성공적으로 통과:MFU는 30%를 초과했으며, 훈련은 1,500단계 이상 중단 없이 실행되었습니다
플랫폼의 공동 과제팀과 협력하여, 국산 AI 연산력 플랫폼에서 1.6조 파라미터 대형 모델 DeepSeek을 성공적으로 실행했음을 발표했습니다. V4-Pro의 전체 파라미터 사후 훈련(Post-training).
blog.naver.com · 2026.06.06
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차세대 TC본더 공개! 2분기부터 놀라운 실적 기대! 한미반도체
HBM 핵심 장비로 꼽히며, 최근 AI 반도체 시장 성장과 함께 수요가 급증하고 있다. HBF는 AI 추론 시대를 겨냥한 새로운 메모리 구조다. 특히 생성형 AI가 학습(Training) 중심에서 추론(Inference) 중심으로 이동하면서 메모리.......
blog.naver.com · 2026.06.09
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[인터뷰] 박성진 한동대 총장, 취임 6개월… '글로벌 크리스천 플랫폼' 비전 제시
그는 AI 시대 대학의 경쟁력은 지식 전달이 아니라 영성과 인성, 공동체성에 있으며, 한동대만의 사랑과 헌신의 전통을 바탕으로 한국을 넘어 세계 기독교 교육의 허브로 도약하겠다는 청사진을 특히 RC(Residential College) 공동체와 HanST(HANdong Spiritual Training)’, 새내기섬김 문화 등 한동대의 고유한 교육 모델을 더욱 고도화하고
blog.naver.com · 2026.07.01
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AI 패러다임 시프트: 학습에서 실시간 추론 서비스로의 전환과 메모리 수요의 진화
AI 시장의 무게중심이 '학습(Training)'에서 '추론(Inference)'으로 넘어가는 현상은 반도체 하드웨어의 수요 지형을 완전히 뒤바꾸는 핵심 트리거입니다. '학습'이 방대한 교과서를 읽고 지식을 쌓아 똑똑한 뇌(AI 모델)를 만드는 과정이라면, '추론'은 그렇게 만들어진 뇌를 활용해 수많은 사람들의 질문에 실시간으로 대답하는 서비스 과정입니다
blog.naver.com · 2026.06.15
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1900년대 초, 서양 선교사들이 직접 기록한 조선
Unauthorized reproduction, redistribution, and use (including AI training) are prohibited. ∙무단 전재, 재배포 및 이용(AI 학습 포함)을 금지합니다. ∙방송 시점에 따라 현 상황과 내용이 다소 다를 수 있습니다. ∙비방, 악성.......
blog.naver.com · 2026.06.12
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[ai_ict_brief] 메타, MTIA 4세대 공개, 빅테크 AI 칩 자립 경쟁 가속
메타 MTIA 순차 배포 확정, 추론 인프라 자립 구조 본격화 1) 메타, 자체 개발 AI 반도체 ‘MTIA’ 시리즈 배포 로드맵 공식화 메타가 2026년 3월 자체 AI 칩 'MTIA 계획 발표 MTIA(Meta Training and Inference Accelerator): 메타가 브로드컴과 협력 개발하고 TSMC가 위탁 생산하는 자체 AI 가속기 제품군으로,
blog.naver.com · 2026.05.12
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협동 AI 강화학습법 군집 로봇·자율주행다중 AI 시스템
단일 AI 학습과 달리, 다른 에이전트의 움직임에 따라 환경이 계속 변하므로 고도의 협업 매커니즘이 필요합니다. 핵심 학습 아키텍처: CTDE MARL에서 가장 대중적으로 사용되는 패러다임은 CTDE(Centralized Training with Decentralized Execution: 중앙
blog.naver.com · 2026.06.24
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AI 패러다임이 학습에서 추론으로, 필수 메모리 사용량의 증가 원인과 대체 신기술 - Cu-Cu 하이브리드 본딩
AI 패러다임이 '학습(Training)'에서 '추론(Inference)' 및 '실시간 서비스 운영' 단계로 전형(Shift)되면서, 역설적으로 메모리 서브시스템(Memory Subsystem 과거에는 거대 모델을 "한 번 학습시키는 데" 막대한 자원이 들었다면, 이제는 "실시간으로 수억 명에게 서비스(추론)하고, AI Agent가 스스로 사고(CoT)하게 만드는 데" 훨씬
blog.naver.com · 2026.05.31
