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"개인정보 관리 부실"…중기부 산하기관들 지적
[서울=뉴시스]송연주 기자 = AI 기반 개인정보 해킹이 사회적 문제로 대두된 가운데, 중소벤처기업부(중기부) 산하기관들의 정보 보유 방식이 국정감사의 도마 위에 올랐다. 최수진 국민의힘 의원은 15일 국회 산업통상자원중소벤처기업위원회(산자중기위)의 중소벤처기업부(중기부) 산하기관 국정감사에서 기술보증기금(기보), 중소벤처기업진흥공단(중진공)의 사용자
www.newsis.com · 2026.10.15
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"써보고 고친다"…해외직구식품 올바로 웹앱
식품의약품안전처는 개발 중인 '해외직구 식품 올바로 웹앱'의 본격적인 서비스 개시에 앞서 오는 21일까지 대국민 사용자 테스트(국민참여 이벤트)를 진행한다고 15일 밝혔다. AX는 AI Transformation ·인공지능 전환으로 조직과 산업 전반의 운영 방식을 AI중심으로 재설계하는 과정
www.newsis.com · 2026.10.15
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와디즈, AI 콘텐츠 모니터링 강화
와디즈는 인공지능(AI) 콘텐츠 모니터링의 범위를 실제 사용자 후기 등 이용자가 오인할 수 있는 표현으로 확대했다고 11일 밝혔다. 와디즈는 AI 생성 콘텐츠가 실제 사용자 경
www.etnews.com · 2026.08.11
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[위클리AI] 메타·오픈AI, 신규 모델 출시···브레이크 밟은 마이크로소프트·앤트로픽
메타(Meta)가 개인용 AI 에이전트 ‘뮤즈(Muse)’를 출시했습니다. 사용자
www.donga.com · 2026.09.15
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'제미나이' 앱 사용자 10억 명 넘어…"챗GPT 바짝 추격"
[지디넷코리아]구글 생성형 인공지능(AI) 서비스 '제미나이'가 월간 활성 사용자 10억 명을 기록하며 글로벌 AI 서비스 시장에서 영향력을 확대했다. 11일(현지시간) 테크크런치 구글 검색에 적용된 'AI 모드' 역시 별도로 전 세계 월간 활성 사용자 10억 명 이상을 확보하고 있다.제미나이 앱 사용자 증가 속도도 빨라지고 있는 것으로 나타났다.
zdnet.co.kr · 2026.08.12
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중부발전, 임직원 참여형 'AI 에이전트 플랫폼' 정식 오픈
[세종=뉴시스]김동현 기자 = 한국중부발전은 자체 생성형 인공지능(AI)인 '하이코미'를 기반으로 임직원이 직접 업무 자동화 기능을 제작하고 공유할 수 있는 '하이코미 에이전트 플랫폼'을 새 플랫폼의 핵심은 '사용자 주도성'과 '공유'다. 코딩 지식이 없는 일반 직원도 자연어로 원하는 기능을 요청하면 AI
www.newsis.com · 2026.09.17
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메인라인, AI통합플랫폼 'AIFuze' 기술 특허 출원...“AI 기업 보안, 담당자마다 다르게 작동한다”
AI 전문기업 메인라인(대표 최현길)은 AI통합플랫폼 'AIFuze'의 기업용 보안 특화 기술인 '사용자 이력 기반 보안 가드레일 자동 생성' 기술에 대해 특허를 출원했다고 밝혔다. 기존의 AI 보안 시스템은 사용자에게 동일하게 적용되는 획일화된 보안 규칙을 제공하고 있어, 업무 수행에 필요한 정보에 접
www.etnews.com · 2026.08.07
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[2026 우수 정보보호 기술] 엑스큐어넷 '이매스 AI 플러스'
엑스큐어넷의 '이매스(EMASS) AI 플러스'는 기업과 기관의 네트워크 데이터를 실시간 수집·분석해 개인정보와 기밀정보 등 주요 정보의 유출 가능성을 탐지하는 인공지능(AI) 기반 AI 기반 사용자 행위 분석으로 비정상적인 접근과 데이터 사용 패턴을 식별하고, 개인정보·민감정보·관심 키워드·유사 문서 분석과 위험도 기반 경고 기능도 제공한다.
www.etnews.com · 2026.08.25
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모티프는 왜 탈락했나…SKT·LG가 앞선 ‘전문성·실사용’ 평가
글로벌 벤치마크 기관인 아티피셜 애널리시스의 AI 모델 평가(AAII)에서 국내 1위, 글로벌 10위를 차지했던 모티프테크놀로지스가 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트(독파모) 2차 모티프는 글로벌 벤치마크에서는 가장 높은 점수를 받았지만, NIA 벤치마크와 전문가 평가, 실제 사용자 평가에서는 SK텔레콤(...
www.edaily.co.kr · 2026.08.20
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DGIST, '잊힐 권리' 지키는 똑똑한 AI 개발
대구경북과학기술원(DGIST·총장 이건우)은 나노기술연구부 이상철 책임연구원(학제학과 인공지능전공 겸무) 연구팀이 사용자 데이터 삭제 이후 추천 성능이 크게 저하되는 사용자군을 자동으로 찾아 보정하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다고 28일 밝혔다.
www.etnews.com · 2026.08.27