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- "스스로 숨은 약점 찾는다"…AI 안전성 검증 기술 개발 연구팀이 대규모 언어모델(LLM)의 안전성을 검증하는 레드팀(AI를 의도적으로 공격해 취약점을 찾는 안전성 검증 과정) 기술의 한계를 극복한 새로운 프레임워크 '스테이블-지플로우넷(Stable-GFlowNet 연구팀이 개발한 스테이블-지플로우넷(Stable-GFlowNet)은 기존 기술이 찾아낸 17개의 고유 공격 유형보다 약 7배 많은 134개의 공격 유형을 발굴하면서도 92%의 높은
- 삼성전자, '엑시노스 2600' AI 성능 자신감..."전작 대비 두 배 향상" QPS는 시스템이 1초간 얼마나 많은 데이터를 처리할 수 있는지를 나타낸 것으로, AI 모델의 추론 성능을 가늠하는 지표로 활용된다.이미지를 생성하는 AI 모델 '스테이블 디퓨전(Stable
- 가사만 붙여넣으면 곡 완성…50만 시간 학습한 무료 AI가 수노 코앞까지 추격 골라 학습시키는 미학 평가 도구를 더해, 사람이 듣기 좋은 음악에 가까워지도록 훈련합니다.기사에 인용된 리포트 원문은 arXiv에서 확인할 수 있다.리포트명: LeVo 2: Stable
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