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모델링 구세주 발견
using-the-kalman-filter-to-estimate-and-forecast-the-diebold-li-model.html 이제 GPR(Gaussian Process Regression
blog.naver.com · 2024.08.09
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논문 주제 결정
앞으로 최소 2달 최대 반년간 연구하게 될 주제는 Gaussian Process regression, multivariate time series, Nelson-Siegel based
blog.naver.com · 2024.08.08
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「An interaction regression model for crop yield prediction」 에 관한 간단한 리뷰
본 글은 Javad Ansaifar et al.(2021)의 「An interaction regression model for crop yield prediction」을 리뷰하며, 머신러닝 모델의 경우 multiple linear regression, random forest, neural networks, convolutional neural networks
blog.naver.com · 2023.12.16
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원더윅스 뜻 속에 숨겨진 비밀 4가지
침팬지 새끼들은 일정 기간 퇴행기간(regression periods)을 가지며, 어미에게 더 달라붙고, 젖을 더 달라고 하며, 더 칭얼거린다는 것을요.
blog.naver.com · 2024.02.06
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"Direct Multi-View Multi-Person 3D Pose Estimation" 논문 리뷰
(a)는 reconsturction-based, (b)는 volumetric-representation-based, (c)가 MvP 모델 즉, direct regression problem으로
blog.naver.com · 2024.02.04
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추세
추세 보조지표를 보면 CCI, DMI,MACD 등등 엄청많지만 본인한테 맞는 지표를 선택하는 건 각자 개인에따라 선택하면될것이고 나는 그중에 linear regression line 나름 공학도여서 아는 척을 한번 해봤음.....다필요없고 보조지표 검색창에서 linear regression 이라고 검색.......
blog.naver.com · 2023.11.09
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STATA PSM 후 매칭된것만 가지고 regression 하기
psmatch2 함수를 이용해서 propensity score matching을 수행한다. treatment에 처치변수 이름을, X1, X2, X3에는 처치변수의 bias를 줄여주는 데 통제하면 도움이 되는 설명변수들을 넣어준다. outcome( )의 괄호 안에 있는 Y의 자리에는 tr
blog.naver.com · 2023.03.26
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[R] 시계열 예측 모델 II _ 회귀모델
종속변수와 독립변수의 관계를 가장 잘 나타내는 회귀 방정식을 도출 -> 미래 데이터에 대한 예측값을 생성하는 방법 Linear, non-linear, logistic regression
blog.naver.com · 2023.08.21
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[STATA] Fixed Effect 결과표에 안나오게 돌리기
그 후, regression 돌릴 때 reg 대신 reghdfe 명령어를 사용하되, y가 종속변수 이름이고 x1, x2, x3, x4가 설명변수로 들어가며 fixed effect를
blog.naver.com · 2023.02.21
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내가 이해하기 위해 정리한 _ 소프트맥스 회귀(softmax Regression)
1) 남자 vs. 여자 ( 이진 분류 Binary Classfication ) 2) MBTI 별로 나누기 ( 다중 클래스 분류 ) 머신러닝에서는 1)처럼 두 개의 범주로 나눌 때에는 로지스틱 회귀를 사용한다. 반면, 2)처럼 여러 개의 범주로 나누어야 할 때 사용하는 것이, 소프트맥스
blog.naver.com · 2022.04.11
