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[2026/08/10]금값 메모리의 역풍?… 엔비디아, HBM 탑재량 축소 검토 - 메모리 수요 증가폭 줄어들 우려
세계 최대 인공지능(AI) 반도체 업체 엔비디아가 차세대 AI 칩에 들어가는 고대역폭 메모리(HBM) 용량을 대폭 줄이는 방안을 검토하고 있다. 애초 공개한 사양보다 최대 81%, 전작보다도 33% 메모리 용량을 줄일 수 있다는 것이다.
blog.naver.com · 2026.08.10
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바뀐 AI게임의 법칙 이젠 '동맹'의 시대
06:33 송고 2026년08월01일 06시33분 구글에서 선호하는 출처로 추가 국가·빅테크·산업계 잇는 초대형 AI 연합 가속 한국, HBM 핵심축 부상…전력망·플랫폼 주권은 과제 이미지 확대 (서울=연합뉴스) 심재훈 기자 = 글로벌 인공지능(AI) 패권 경쟁의 문법이 달라지고 있다.
blog.naver.com · 2026.07.31
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금값 메모리의 역풍?… 엔비디아, HBM 탑재량 축소 검토
) 반도체 업체 엔비디아가 차세대 AI 칩에 들어가는 고대역폭 메모리(HBM) 용량을 대폭 줄이는 방안을 검토하고 있다. 애초 공개한 사양보다 최대 81%, 전작보다도 33% 메모리 용량을 줄일 수 있다는 것이다.
blog.naver.com · 2026.08.09
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인스타360 X6 출시, 360도 카메라 끝판왕일까? 달라진 점 총정리
X5에 사용된 1/1.28인치 센서보다 면적이 약 33% 넓어졌고, 프레임당 수광량도 최대 4배 늘어났습니다. 여기에 이미징 전용 칩을 포함한 트리플 AI 칩을 활용해 야간이나 역광처럼 촬영하기 까다로.......
blog.naver.com · 2026.08.13
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HPE 주가 120% 상승, AI 서버·네트워크 인프라가 만든 실적 성장 분석
AI 투자 수혜가 GPU 기업에만 머물지 않고 서버·네트워크·스토리지로 확산되면서 HPE가 올해 미국 증시의 강한 종목 중 하나로 떠올랐습니다. 회사는 연간 매출 성장률 전망을 29~33%, 네트.......
blog.naver.com · 2026.08.12
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고대역폭 메모리(HBM) 용량을 대폭 축소..
엔비디아도 '메모리 다이어트' 나서나 차세대 AI칩에 HBM 용량 축소 검토 세계 최대 인공지능(AI) 반도체 업체 엔비디아가 차세대 AI 칩에 들어가는 고대역폭 메모리(HBM) 용량을 애초 공개한 사양보다 최대 81%, 전작보다도 33% 메모리 용량을 줄일 수 있다는 것이다.
blog.naver.com · 2026.08.09
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26.7.17.(금)“TSMC, 또 사상 최대 실적… AI 고점론을 뒤흔든 압도적 성장”/TSMC
“TSMC, 또 사상 최대 실적… AI 고점론을 뒤흔든 압도적 성장” ⸻ 1. * 2nm도 처음으로 매출에 기여하기 시작했다. * AI 서버용 고성능컴퓨팅(HPC) 매출 비중은 **66%**까지 확대되며 AI 수요가 실적을 견인했다. * T.......
blog.naver.com · 2026.07.28
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모두의 AI 닻..업계 "기회와 부담 공존"
/www.yna.co.kr/view/AKR20260722080300017 https://www.yna.co.kr/view/AKR20260721168000017 [AI픽] '모두의 AI 구축을 목표로 '모두의 AI' 사업을 본격 추진하면서 국내 AI 업계가 참여 여부를 놓고 고심하고 있다.
blog.naver.com · 2026.07.22
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카카오 AI 말 한마디..감정·사투리 구현
https://www.yna.co.kr/view/AKR20260804039000017 [AI픽] 카카오 AI, 말 한마디로 감정·사투리까지 구현 AI픽 송고2026-08-04 09: 기자 = 카카오[035720]는 자체 개발한 옴니 인공지능(AI) 모델 '카나나-o' 음성 생성 기술을 고도화했다고 4일 밝혔다.
blog.naver.com · 2026.08.04
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순금보다 잘 통하는 구리? 부산 스타트업이 세계 반도체를 뒤흔든 이유
공유해주신 유튜브 영상은 한국의 스타트업 **CIT(씨아이티)**가 개발한 획기적인 **'단결정 구리 증착 기술'**이 어떻게 세계 반도체 시장과 AI 산업의 한계를 극복하고 있는지 AI 반도체의 치명적인 아킬레스건, '발열' 해결 [00:33] AI가 고도화될수록 전 세계 데이터 센터는 엄청난 열과 전력 소비로 몸살을 앓고 있습니다.
blog.naver.com · 2026.08.03