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- 머신 러닝이란 학습하는 바법 2-1 supervised 2-2 unsupervised 3. Supervised learning 의 모델 1. 머신러닝이란 ? 학습하는 방법 2-1 Supervised learning 문제와 정답이 정해져 있는 데이터 (라벨링 되어 있는 )를 토대로 학습한다.
- 초보자의 머신러닝 1.2 Supervised Learning (지도식 학습) 2. Unsupervised Learning (자율식 학습) Supervised Learning은 dataset에 이미 결과 값이 포함되어 있어 얼마만큼의 오차를 발생하는지를 알수 있는
- 모두를 위한 딥러닝 (1) ML 이론 출처: http://hunkim.github.io/ml/ chap01 Machine Learning 개념과 용어 - "field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed" Arthur Samuel (1959) - categories : supervised
- Machine Learning Course / Stanford This course provides a broad introduction to machine learning and statistical pattern recognition. Topics include: supervised learning (generative/discriminative learning, parametric/non-parametric learning
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