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- Random Forest - 작성중 랜덤포레스트(Random Forest)는 다수의 결정 트리들을 학습하는 앙상블 방법이다.
- LIME - 머신러닝 어떻게 해석할 것인가 ) 머신러닝(ML; Machine Learning)의 해석력 - 해석 가능 : 의사결정 나무 - 해석 불가 : 심층신경망(Deep Neural Networks), 랜덤포레스트(Random Forest), 그래디언 부스팅(Gradient Boosting) 머신, 앙상블 모형(Ensemble Model) 어떻게 만들었는지 궁금증이 많은 우리들은 해석을 하고 싶어 한다.
- (논문요약)Predicting the direction of stock market prices using random forest 0. abstract - 머신러닝 사용했다- ensemble learning 사용했다 - 기술적 지표 사용했다(1) RSI (Relative Strength Index)(2) stochastic oscillator(3) etc=> 애네들을 input으로 사용했다 (for train
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