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[자격증]SQLD 기출
, 학과, 이름) CLASS(강좌번호, 시간, 강좌이름) ENROLL(학번, 강좌번호, 학점) ① SELECT 학번, MIN(이름) FROM STUDENT S, ENROLL E GROUP BY E.학번 HAVING AVG(E.학점) >= 3.0 ② SELECT S.학번, MIN(이름) FROM STU.......
blog.naver.com · 2018.08.14
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count, max, min, avg, sum, group by, having, order by, join
count: 결과 수를 구한다.(반환 타입: Long) MAX, MIN: 최대, 최소 값을 구한다. 문자, 숫자, 날짜 등에 사용 AVG: 평균값을 구한다. 숫자타입만 사용 가능 (반환 타입: Double) SUM: 합을 구한다. 숫자 타입만 사용할 수 있다. - 집합함수 사용시 참고
blog.naver.com · 2016.09.01
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2016년 4월 28일 오후 5시 19분에 저장한 글입니다.
article_title asc => select article_title,count(article_title) from article group by article_title => select article_title,count(article_title) from article group by article_title having length(article_title
blog.naver.com · 2016.04.28
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♡잭슨어학원♥ Korean-Australian flees hostage crisis in Sydney
managed to escape after dozens of people were taken hostage on Monday in a chocolate shop in Sydney by an armed gunman who is suspected of having links to the Islamic State (ISIS) militant group.
blog.naver.com · 2014.12.19
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SQL 튜닝
= 'SALESMAN' group by job having sum(sal) >= 4000 order by sum(sal) desc; select job, sum(sal) from emp group by job having sum(sal) >= 4000 and job !
blog.naver.com · 2014.08.01
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SQL last
더 큰 것만 출력하시오 튜닝전： SELECT job, MAX(sal) FROM EMP GROUP BY job HAVING MAX(sal) > ( SELECT AVG(max(sal ) ) FROM EMP GROUP BY job ) ; 튜닝후 : WITH job_maxsal AS ( SELECT job, MAX(Sal) 최대값 FROM EMP GROUP BY job
blog.naver.com · 2014.06.24
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[슬라이딩방식의 P.Lamp]ivan zhang configures P.Lamp' with sliding modules
designboom ivan zhang configures P.Lamp’ with sliding modules all images courtesy of ivan zhang ‘P.Lamp” by a length to width ratio of 3:1, two modules in a group will create a lighting area r.......
blog.naver.com · 2014.06.05
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[수빅EDT어학원] HAPPY BIRTHDAY TO OUR MOMMY!
Of course having her as a great mommy in edt is huge luck for us as well. ^ ^ The surprising video for celebrating her b-day was made by the other teachers and students here.
blog.naver.com · 2014.03.20
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2일차(10월23일) order by, group by, having
--------------------------------------------------계정 생성 1. 관리자(sys)로 로그인한 후에 가능 2. 계정 생성CREATE USER scott IDENTIFIED BY tiger; 3. 기본 테이블스페이스 지정ALTER USER scott
blog.naver.com · 2012.12.01
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SQL의 컨셉 요점정리11-검증 SQL
중복된 데이터를 찾기 위해서는 group by와 having count(*) >1의 방식을 사용한다. 개별로우의 내용을 확인하려면 분석함수를 사용할 수도 있다. 중복 데이터 찾기 select s.부서명, count(*) from 부서 s, group by s.부서명 having count(*) > 1 개별 데이터 내용 조회 select
blog.naver.com · 2012.10.21
