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엔비디아 고속 데이터를 실시간 AI로 처리하는 DAQIRI 기술 Enable Real-Time AI for High-Speed Data Acquisition with DAQIRI
한 문장 요약 DAQIRI는 고속 센서·검출기·FPGA 데이터가 들어오는 순간, CPU와 저장장치를 거치기 전에 NVIDIA GPU 메모리로 직접 보내 실시간 AI 추론·필터링·압축 NVIDIA는 이를 Data Acquisition for Integrated Real-time Instruments라고 설명합니다. ⸻ 2.
blog.naver.com · 2026.06.30
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바이두 '언리미티드 OCR' 공개 메모리 한계 깨고 수십 페이지 문서도 한 번에
그동안 딥시크 OCR(DeepSeek OCR)을 비롯한 최고 성능의 오픈소스 모델들도 긴 문서를 처리할 때는 메모리(KV Cache) 압축 한계 때문에 페이지별로 끊어서 처리(For-loop 인간의 기억력을 모사한 핵심 혁신: 'R-SWA' 텍스트가 길어질수록 GPU 메모리 사용량이 선형적으로 치솟아 속도가 느려지.......
blog.naver.com · 2026.06.27
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삼성전자 vs TSMC : 파운드리 · 어드밴스드 패키징 · HBM · GPU 생산능력 비교
사진공유 Better World Project For Our Next Generation OMMKL (On My Must Know List) 삼성전자 vs TSMC : 파운드리 · 어드밴스드 패키징 · HBM · GPU 생산능력 비교 개요 현재 AI 반도체 시대의 핵심 경쟁력은 크게 4가지입니다.
blog.naver.com · 2026.06.19
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갤럭시 S26 울트라 더 빠르게 만드는 성능 업그레이드 기능
스냅드래곤 8 Elite Gen 5 for Galaxy: 진정한 AI 폰의 완성 전작들의 리뷰에서 아쉬웠던 점은, 고사양 게임이나 복잡한 온디바이스 AI 작업을 할 때 간헐적으로 느껴지는 하지만 이번에 탑재되는 칩셋은 S25 울트라 대비 CPU 19%, GPU 24%, NPU는 무려 39% 향상되었습니다.......
blog.naver.com · 2026.06.14
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NVIDIA InfiniBand XDR
for GPU-to-switch, switch-to-switch and storage-to-compute connectivity in modern AI infrastructure. Designed for Inf.......
blog.naver.com · 2026.05.14
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아마존, 알파벳, 마이크로소프트 모두 자체 AI 칩 개발 경쟁을 벌이고 있는 이유, 엔비디아에 주는 의미
Here's what it means for Nvidia"을 번역해 옮긴 것으로, 엔비디아의 칩 수요가 일부 주요 기업들이 자체 AI 칩을 개발하면서 변화하고 있는 상황을 설명하고 아마존, 알파벳, 마이크로소프트는 각각 자체 인공지능 칩을 설계하고 데이터 센터에 적극 활용하고 있는데, 이는 엔비디아의 GPU 수요에 영향을 줄 수 있다는 우려가 나오고 있습니다.
blog.naver.com · 2026.06.09
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Photonics War: TSMC First, or Samsung First?
A GPU performs calculations, while HBM stores the data needed for those calculations. The problem: current HBM–GPU connections rely on electrical I/O signals.
blog.naver.com · 2026.04.18
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AI 인프라의 마지막 퍼즐 스토리지! Dell PowerScale & ObjectScale로 완성되는 Dell AI Data Platform
AS Storage for AI, Dell PowerScale GPU 병목 제로 — NVIDIA 인증 연동으로 데이터를 끊김 없이 공급해 AI 학습 속도를 극대화합니다.
blog.naver.com · 2026.04.07
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1.6T DR8 OSFP (MMS4A00-XM)
As AI clusters move toward larger GPU counts and higher east-west bandwidth, 1.6T optics are becoming in modern data center fabrics. 1.6T DR8 OSFP module (MMS4A00-XM) is built for high-density switching
blog.naver.com · 2026.02.04
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[LLM] GPT-OSS-20B 모델로 로컬에서 GPT 모델 구성 (vLLM, Ollama)
목차 개요 vLLM/Ollama 설치 for Windows 11 & WSL GPT-OSS-20B 모델 실행 테스트 스크립트 실행 개요 2025년 8월 5일, GPT-2 이후 모델을 사용할 수 없으며, 효율적인 추론을 위해서는 vLLM 같은 최적화된 추론 엔진 필요 UC Berkely에서 개발된 프로젝트로, 기존 방식 대비 최대 24배 빠른 성능을 제공, GPU
blog.naver.com · 2026.02.15
