블로그
-
2026.08.11 | 호르무즈 협상 교착에 WTI +5.27%…S&P 500 보합
Data collection & compilation: custom-built agent · Perspective & judgment: the author 유럽/미국
blog.naver.com · 2026.08.10
-
SpaceXAl launches Grok 4.5 model for coding, agentic tasks
trained across tens of thousands of Nvidia GB300 graphics processing units, with a focus on meticulous data deduplication and quality scoring. • "We’ve partnered with SpaceXAI to train Grok 4.5," popular AI coding agent
blog.naver.com · 2026.07.09
-
[2026/05/14]Global Keynote Highlights: Reimagined Joule, AI, & More in 14 Minutes | SAP Sapphire
Steinhaeuser introduce SAP’s vision for the Autonomous Enterprise, where AI agents, trusted business data Explore key announcements across SAP Business AI Platform, Joule Studio 2.0, SAP Business Data Cloud,
blog.naver.com · 2026.05.14
-
다중 버티컬 ai 의 시장 분석 _ lim_coder _법정v2_0 데시보드 페이지 결과
[INIT] Session Activated (ID: 919d1d) SYSTEM [DATA] Topic: 현재 주식 시장 종합 분석 SYSTEM [AGENT] Assembly: the_microstructure_analyst , george_soros, forensic_financial_analyst SYSTEM [PROCESS] Injected 19 data points from Secretary. ️
blog.naver.com · 2026.02.02
-
[KISTI 뉴스] KISTI, '1,400명 AI 전문가 활용 미래 유망 기술 예측' 데이터 인사이트(DATA INSIGHT) 발간
. □ 한국과학기술정보연구원(원장 이식, 이하 KISTI)은 최근 급격히 발전한 생성형 인공지능(AI)을 활용해 미래 고성장 과학기술을 예측·분석한 '데이터 인사이트(DATA INSIGHT )' 제60호를 발간했다. □ KISTI는 기존 데이터 기반 미래 유망 기술 선정 방법론에 생성형 AI를 '협력적 지능 에이전트(Collaborative Intelligence Agent
blog.naver.com · 2026.02.02
-
AgriGPT: a Large Language Model Ecosystem for Agriculture
논문의 핵심 구성 요소와 내용은 다음과 같이 요약됩니다: Agri-342K 데이터 엔진 (Data Engine): 신뢰할 수 있는 농업 문헌과 데이터를 바탕으로, 멀티 에이전트(Rethinking , Rewrite, Supervise, Evaluation Agent) 시스템을 통해 34만 2천 개의 고품질 질의응답(QA) 데이터셋을 구.......
blog.naver.com · 2025.11.25
-
에이젠글로벌-서울대 산학협력, AI로 데이터 분석 패러다임 혁신
ZENDA3는 자연어 기반 데이터 분석 AI 에이전트 'ZENDA3 (AIZEN Data Analytics AI Agent)’로 데이터 분석에서 발생하는 기술적 장벽을 해소하고, 전사적으로
blog.naver.com · 2025.07.22
-
[ML] Phi-4 Technical Report (PR-288)
Microsoft는 STEM 중심 QA에서 GPT-4o보다 뛰어난 성능을 발휘하는 14B LLM인 Phi-4를 발표했습니다. multi-agent, 자체 수정 워크플로로 생성된 대규모의 TL;DR: single-turn 쿼리에 초점을 맞춘 14B Instruction following model synthetic data 생성을 위해 멀티 에이전트, 자체 수정 워크플로우
blog.naver.com · 2024.12.14
-
[ML] Phi-4 Technical Report (PR-288)
Microsoft는 STEM 중심 QA에서 GPT-4o보다 뛰어난 성능을 발휘하는 14B LLM인 Phi-4를 발표했습니다. multi-agent, 자체 수정 워크플로로 생성된 대규모의 TL;DR: single-turn 쿼리에 초점을 맞춘 14B Instruction following model synthetic data 생성을 위해 멀티 에이전트, 자체 수정 워크플로우
blog.naver.com · 2024.12.14
-
Silwet™ L-77 Silicone Surfactant
Description Silwet L-77 silicone surfactant is an incredibly potent and unique surface tension reducing agent Secondary emulsifier • Antistat • Dispersant Typical Physical Properties Typical properties are average data
blog.naver.com · 2024.08.07
