블로그
- Stock Market Prediction Using Multi-Layer Perceptrons With TensorFlow Using Multi-Layer Perceptrons With TensorFlowStock Market Prediction in Python Part 2Visualizing Neural Network Performance on High-Dimensional DataImage Classification Using Convolutional Neural Networks
- 딥아트 - 인공지능이 본 딴 그림 직선과 곡선과 같은 작은 특징을 모아 물체와 문자를 인식하는 메카니즘을 모방하여 CNN(Convolutional Neural Network)을 만들었습니다. 아래 CNN의 전형적인 예인데 여기는 convolutional layer가 2개 pooling layer가 2개 밖에 없는 단순한 구조입니다만 실제로는 레이어가 이보다 더 많습니다.
- Qosmo,도쿄대 - Google 스트리트 뷰의 이미지에 적합한 사운드를 추정하여 생성하는 알고리즘 'Imaginary Soundscape' 이 연구는 MIT가 발표한 ' SoundNet'에 근거하여 CNN (Convolutional Neural Network)을 기반으로 한 것 입니다.
- 구글 - 기술적인 면과 심미적 측면에서 이미지를 평가할 수 있는 모델 'NIMA' CNN (Convolutional Neural Network) 기반의 이미지 평가 모델 "NIMA (Neural Image Assessment) '를 발표 NIMA는 모든 이미지에
← 이전
2 페이지