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- [기경학회 AX칼럼] 제조AX 강국, AI모델 전에 데이터 인프라부터 설비 센서 데이터, PLC 제어 데이터, 품질 검사 결과, 생산 조건, 공정 변수, 작업 이력, 유지보수 기록, 에너지 사용량 등 수많은 정보가 실시간으로 생성된다. 제조 생산을 계속하는 한 새로운 데이터는 매일 생성되며, AI는 그 데이터를 다시 학습해 더욱 정확한 품질 예측과 이상 탐지, 공정 최적화를 수행한다.
- 샤오펑·체리 이어 세레스까지…中 완성차, 휴머노이드 격돌 양사는 멀티모달 기반 클라우드·엣지 협업 기술과 로봇의 의사결정·제어, 인간과 기계의 상호작용 기술 등을 공동 개발하기로 했다.중국 완성차 업체들의 휴머노이드 로봇 진출은 최근 들어 더욱 전기차를 개발하며 축적한 AI와 자율주행, 배터리, 모터, 센서, 공급망 관리 역량을 로봇에 적용하기 유리하다는 판단에서다.샤오펑은 휴머노이드 로봇 ‘아이언’의 연내 양산을 목표로
- [기경학회 AX칼럼] 제조업 미래는 제품이 아니라 서비스다 설비에 부착된 센서 데이터를AI가 학습하면 고장이 발생하기 전에 이상 징후를 잡아낸다. 여기서 한발 더 나아가면 '고장 없는 가동' 자체를 상품으로 팔 수 있다. 산업별 고품질 데이터를 AI와 결합한다면 단순한 AI 솔루션이 아니라 글로벌 경쟁력을 갖춘 산업AI 플랫폼을 구축할 수 있다.특히 의료기기와 바이오 산업에서는 제조업의 서비스화가 더욱
- "가성비 하드웨어가 병목…로봇으로 로봇 만들어 가격 낮출 것" 그리고 여기에 자사 휴머노이드를 투입해 생산단가를 더욱 낮출 것이다."엄윤설 에이로봇 대표(49)가 강조하는 바는 단순하다. 사람들은 하드웨어라고 하면 모터, 센서, 배터리, AI 칩을 떠올리고 삼성이나 SK하이닉스 같은 기업을 아니까 하드웨어를 쉬운 것으로 오해합니다.
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