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[활용사례] GDS CONSULTIONG - 농수산물 조회 사이트
'GDS CONSULTIONG'은 빅데이터 가치 분석을 바탕으로 데이터 융합 구축, AI모델링, 미래 예측 알고리즘 기술을 제공하여 고객 비즈니스 성공을 지원하는 전문 Consulting
blog.naver.com · 2026.05.20
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음성 기술(Voice Tech) 시장, 2034년 253억 달러 전망
세계의 음성 기술(VoIP AI) 시장은 2026년에 126억 달러 규모에 달하고, 예측 기간 동안 CAGR 9.1%로 확대되어 2034년까지 253억 달러에 달할 것으로 전망됩니다 음성 자동화를 통해 평균 처리 시간을 30-50% 단축한 컨택 센터 운영업체들은 투자 수익률(ROI)을 입증하는 사례를 제시하고 있으며, 이는 전 세계 금융, 통신, 의료, 소매 고객
blog.naver.com · 2026.07.07
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[스트레스 관리 강의] 아파트 하자보수 실무자 감정 관리 교육: 해소가 아닌 '관리'의 관점 (설지원 강사)
저는 아파트 현장에서 고객 접점을 담당하시는 하자보수 실무 담당자분들을 대상으로 '마음관리 교육'을 진행하고 왔습니다. 아파트 하자보수 현장은 업무 특성상 다양한 민원과 예측 불가능한 상황에 직면하는 경우가 많아, 직원들의 직무 스트레스와 감정 소모가 매우 높은 편입니다.
blog.naver.com · 2026.06.16
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加 로보티크, AI 기반 로봇 워크셀 통합 자동화 플랫폼 ‘IQ’ 출시
로보티크는 로봇 작업 셀의 통합을 더 빠르고, 예측 가능하며, 확장하기 쉽게 만들기 위해 설계된 인공지능(AI) 기반 플랫폼인 ‘IQ’를 선보였다. 이 회사는 IQ가 비정형 자동화 프로젝트 데이터를 캡처하고, 엔지니어링 워크플로를 조율하며, 파트너들이 실제 고객 입력 데이터와 수천 개의 기존 공장 설치 사례에서 얻은 과거에 배치된
blog.naver.com · 2026.06.15
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한전, AI가 전기요금 미리 알리미 서비스…1100만 가구 확대
에너지캐시백 고객부터 시작 사용량 급증 예측 땐 사전 안내 시범사업 고객 66% 절감 성공 스페셜경제=박숙자 기자 | 한국전력이 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용해 전기요금 급증 가능성을
blog.naver.com · 2026.06.09
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일자리 파괴 앞당기는 노란봉투법, 삼성노조 파업, 현대차 노조 파업, 로봇공장이 대세!
그런데 문제는 기업 입장에서 비용보다 더 무서운 것이 예측 불가능성이라는 점입니다. 생산라인은 멈추면 바로 손실이 납니다. 반도체, 자동차, 배터리처럼 글로벌 공급망에 묶인 산업은 하루만 흔들려도 납기, 고객 신뢰, 투자 계획이 같이 흔들립니다. 이런 상황에서 파.......
blog.naver.com · 2026.05.25
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마키나락스 공모주 청약 정보 및 증권사, 상장 정보 - 산업용 AI 플랫폼
AI 컨설팅은 고객 요구사항에 맞춰 예측, 설비 이상감.......
blog.naver.com · 2026.05.10
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몇 개의 그래프들 - FCF를 감소시키는 CAPEX가 항상 위험한 것은 아니다.(Feat. Amazon, Walmart)
우리의 capex 는 고객 약정에 의해 예측 가능성이 높습니다. 우리는 단순한 직감만으로 2026년에 약 200 bil. 억 달러 초과)은 그 한 예일 뿐이며, 이 밖에도 이미 체결된 고객 계약들(아직 발표되지 않은 것 포함)이나 현재 깊이 있게 협의가 진행.......
blog.naver.com · 2026.04.11
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외국계 취업 준비: SCM 직무 완전 정리 (10가지 역할)
수요 예측 → 생산 계획 → 구매 → 재고 → 물류 → 고객 전달까지 전체 흐름을 관리하는 직무입니다. 외국계 기업에서도 SCM 인력은 항상 수요가 높은 핵심 직무입니다. 1. Demand Planning (수요 예측) Demand Planning은 앞으로 얼마나 팔릴지를 예측하는 직무입니다.
blog.naver.com · 2026.03.16
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AI, 어디까지 예측 가능할까
"요금 올리면 고객 절반 이탈" AI가 예측한다 https://www.mk.co.kr/news/it/12001715 시밀리라는 시스템에 대한 소개입니다. 기사의 예처럼 구독 요금제를 운영하는 기업이 "요금을 20% 인상하고 무료 플랜을 없애면 어떻게 될까"라고 물으면, 예측 모델에 기반해 "47%의 이용자가 이탈할 것"이라는 예측치를
blog.naver.com · 2026.03.30
