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AI는 칩으로만 작동하지 않는다: 데이터 센터를 이끄는 5대 핵심 금속
간단 브리핑 이 글은 Interesting Engineering의 "AI needs more than chips: 5 metals powering the data center boom"을 AI 기술 경쟁은 곧 이들 핵심 광물 자원을 확보하기 위한 물리적 경쟁이기도 합니다.
- GPU 넘어선 '곡괭이와 삽'… AI 붐 뒤에 숨은 데이터센터 인프라 수혜주 3선 간단 브리핑 이 글은 24/7 Wall St.의 "AI Needs More Than GPUs. AI 인프라: GPU를 넘어선 물리적 환경의 필요성 AI 붐 속에서 GPU 제조사 투자가 주목받았으나, GPU 가동을 위해서는 건물, 전력, 냉각 시스템, 전력망 연결 등 물리적 인프라가
- "기업들이 주식을 팔 때는 일반적으로 투자자도 팔아야 합니다", 초대형 IPO 열풍과 대기업들의 신주 발행의 의미 이 글은 The Atlantic의 "SpaceX Just Needs the Money"을 번역해 옮긴 것으로, 올해 초대형 기업공개(IPO)가 활발하게 이루어지고 있다는 내용을 다루고 AI 개발은 비용이 매우 크기 때문에, 이들 기업은 수익이 아직 나지 않더라도 대중의 투자 유치에 의존.......
- 포르쉐 SE / 인공지능에 브레이크 페달 필 포르쉐 AG 닥스지수에서 빠졌음, (주가하락) / 독일 자동차 회사들의 전기차 AI needs a 'brake pedal', warns Anthropic co-founder 인공지능에는 앤트로픽(Anthropic) 공동 창립자 잭 클라크는 인공지능(AI) 기술의 발전을 늦출 수 있는 방안의 필요성을 강조하며, 이 기술이 인간의 개입 없이도 발전할 수 있는 단계에 가까워지고
- 애플이 옳았을까? AI 챗봇과 기술의 본질: 참여를 넘어 삶을 돕는 진정한 역할 Technology needs to disappear"을 번역해 옮긴 것으로, 인공지능 챗봇과 기술이 우리 삶에 미치는 영향을 다루고 있습니다. 핵심 내용은 대부분의 AI 챗봇이 세상에 대한 깊은 이해를 제공하기보다는, 오히려 사용자 참여를 유도하고 의존성을 높이는 데 초점이 맞춰져 있다는 점입니다.
- [2026/05/14]SAP and Anthropic Plan to Bring Claude to SAP Business AI Platform Enterprises don’t need to be rebuilt around AI. AI needs to be thoughtfully brought into the enterprise—in a way that respects what is already working
- 800G 네트워크 환경으로 AI 구축 Why 800G Fits the Needs of AI-Scale Networking 1. Higher Throughput for Distributed AI Workloads AI models are larger, more distributed, and more communication-intensive
- English vs. Korean: Quality of AI Responses Here’s an expert-level comparison tailored for your needs: English vs. Korean: Quality of AI Responses English 질문의 장점 최신 정보 반영: AI 모델(특히 글로벌 오픈AI 계열)은 영어 데이터셋으로 구축되었기에, 영어
- The 6 Education Trends That Will Shape Learning And Skills In 2026 The year 2026 will bring major shifts in education and workforce skills as AI transforms how people learn At the same time, industry is facing up to an unprecedented “skills crunch”, and urgently needs talent
- AI 시대, 디자인 씽킹의 새로운 역할: 인간 중심 혁신을 이끌다 디자인 씽킹, 격변의 시대에 길을 찾다 디자인 씽킹(Design Thinking) 분야는 인공지능(AI)이라는 거대한 흐름 속에서 그 역할과 방법론을 재정립하는 중요한 움직임을 보이고 디자인 씽킹은 본질적으로 인간의 필요(Human Needs)에 대한 깊은 공감(Empathy)에서 출발하여, 아이디어를 빠르게 구체화하고(Prototyping), 이를 반복적으로 검증
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