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- 서울대 · 연세대 · 고려대 · KAIST 기출 _ 집중 분석 … EBSi _ 2027학년도 면접 특강 개설 면접 가이드 3강·대학별 기출 분석 35강 구성…최상위권 주요 전형 2단계서 면접 30~60% 반영 입력 2026.07.15 10:00 [교육을 비추다 기자] EBSi가 2027학년도 대학입시를 준비하는 고3 수험생을 대상으로 ‘치밀한 전략으로 완성하는 성공적인 면접’을 주제로 한 ‘2
- 네이버 댓글 20년 분석, 외국 연계 의심 계정 2만4000개 식별 1억1000만개 전수 분석, 영향력 활동 의심 계정 AI로 추적 좌파·우파 모두 비난... SBS 12일 보도에 따르면 한국과학기술원(KAIST)과 독일 막스플랑크연구소 국제공동.......
- 해외 연계 댓글 공작의 결과라는 충격적인 연구 결과 KAIST·독일 막스플랑크 연구팀의 충격적인 분석 결과 네이버 댓글 1억 1,000만 건 정밀 분석 KAIST 문화기술대학원 이원재.......
- 혈액 소량으로 대장암 재발·전이 위험 예측 기술 개발 (이헬스통신) 혈액 소량으로 대장암 재발·전이 위험 예측 기술 개발 KAIST 이지민 교수, "환자 맞춤형 치료 전략 수립 도울 것" 강찬우 기자ehealth@e-healthnews.com 국내 연구진이 소량의 혈액 검사만으로 대장암 환자의 전신 대사 재편 과정을 추적하고 기존 혈액 바이오마커보다 재발과 전이 위험을 더 정확히 예측할 수 있는 차세대 정밀의료 분석 기술을 개발됐다
- [연사지식창고] 임홍택 작가의 저서 <1로 서기> 임홍택 작가 임홍택 작가는 KAIST 경영대학에서 정보경영 석사학위를 받았다. CJ그룹에 입사해 12년간 CJ인재원 신입사원 입문 교육과 CJ제일제당 소비자팀 VOC 분석 업무, 브랜드 마케팅을 담당하는 등 다채로운 직무를 경험했다.
- IT/과학 종합=네이버(언론사제공) 2026년8월13일. 첨단 공급망 등 7개 분야를 '7대 시드'(SEED·씨앗)로 확정하고 차기 메가프로젝트로 육성한다. 2029년 국산 100큐비트 디지털타임스 10이상+ 39개의 관련뉴스 더보기 KAIST , 여론 조장 '외국발 뉴스 댓글' 분석 AI 기술 개발 국내 연구진이 20년간 축적된 뉴스 댓글 1억1000만여건을 인공지능(AI)으로 분석해 외국 연계 영향력 활동이 의심되는 계정
- 좌우 불문 '물어뜯기' 갈등 조장 외국 계정이 2만4000개 좌우 불문 '물어뜯기' 갈등 조장 외국 계정이 2만4000개 이정호 기자 run@kyunghyang.com 님의 스토리 • 4일 • 3분 읽음 카이스트, 20년치 뉴스 댓글 분석 진영 카이스트(KAIST) 문화기술대학원 이원재 교수와 전산학부 차미영·오혜연 교수가 구성한 공동 연구진은 독일 막스플랑크연구소 토르스텐 홀츠 교수와 함께 온라인 뉴스 댓글에서 외....
- "그들은 왜 유신진화론자가 되었는가? - 유신진화론자 25명의 전환 서사 분석"(7. 11일. 토, 제 75회 창조론온라인포럼) - 유신진화론자 25명의 전환 서사 분석" 강사: 이윤석 박사(창조론오픈포럼 공동대표, KAIST, 총신대신대원, 조직신학) [연사] 이윤석 박사님 (서울기독교세계관연구원 원장) [ 강사 소개 ] 이윤석 박사님은 카이스트(KAIST)에서 경영학을 전공하셨고(B.S., M.S., Ph.D.), 총신대학교에서 조직신학을 공부하셨습니다(M.Div., Th.M., Ph.D
- KAIST, 반도체 속 '전기 병목현상' 해결 실마리 찾았다 < 빛나는 별 = marsata75 > KAIST, 반도체 속 '전기 병목현상' 해결 실마리 찾았다 < 빛나는 별 = marsata75 > AI 반도체·초저전력 반도체 전력 손실 줄일 원천기술 기대 (대전＝연합뉴스 연구팀은 이를 나노미터(㎚, 10억분의 1ｍ) 수준에서 직접 관찰할 수 있는 분석 플랫폼도 개발했다.
- KAIST腦혈관질환위험신호AI기술개발 https://www.yna.co.kr/view/AKR20260710130200063 KAIST, 집에서 뇌혈관질환 위험 신호 미리 찾는 AI 기술 개발 송고2026-07-12 12 :00 송고 2026년07월12일 12시00분 구글에서 선호하는 출처로 추가 김준호기자 고령자 1천224명 라이프로그 분석…진단 임박 위험 96.5% 정확도로 식별 이미지 확대 (대전
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