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- 디노티시아, VDPU 성능평가…벡터 DB와 융합해 'AI 데이터 인프라 기업' 도전 디노티시아가 인공지능(AI) 기억 검색에 최적화된 '벡터 데이터 처리 전용 반도체(VDPU)' 상용화에 나선다. 업계 최초 시도로, 앞서 개발한 벡터 데이터베이스(DB) 소프트웨어(SW)와 융합한 '인공지능(AI) 스토리지' 전략에 본격 시동을 걸었다.
- KAIST, 데이터 추가·삭제에도 검색 정확도 유지하는 'CONDA' 개발 인공지능(AI)이 데이터베이스 속 정보를 제대로 찾지 못하는 문제를 해결할 수 있다. 한국과학기술원(KAIST·총장 배충식)은 전산학부 김민수 교수팀이 지속적인 데이터추가·삭제 환경에서도 높은 검색 정확도를 유지하는 동적 벡터 검색 기술 '콘다(CONDA)'를 개발했다고
- “AI 에이전트 시대 핵심은 벡터DB”··· 디노티시아가 제안하는 씨홀스클라우드 기반 혁신은? 성능과 인프라 효율을 높일 계획이다”디노티시아는 2023년 설립된 장기기억 인공지능 인프라 전문 기업으로, 벡터 데이터베이스와 AI 에이전트 구축·운영 기능을 제공하는 씨홀스 클라우드를 서비스하고 있으며 벡터 연산 가속 AI 반도체 VDPU(Vector Data Processing Unit)를 개발하고 있다.
- 디노티시아 '씨홀스 스토리지', MLPerf 스토리지 v3.0 벡터DB 성능 1위 디노티시아는 자사 인공지능(AI) 스토리지 시스템 '씨홀스 스토리지'가 글로벌 AI 스토리지 벤치마크 'MLPerf 스토리지 v3.0' 벡터 데이터베이스(DB) 평가에서 처리량 기준 MLPerf 스토리지는 AI 벤치마크 표준을 개발하는 글로벌 컨소시엄 ML커먼스가 운영하는 AI 스토리지 성능 평가다. v3.0에서는 기존 AI 학습을 위한 모델 저장·복구 평가에
- 플래티어, AI 플랫폼 '엑스젠' 고도화…"확장성 강화" 버티컬 인공지능(AI)·디지털전환(DX) 솔루션 기업 플래티어(367000)가 에이전트 AI 플랫폼 ‘엑스젠(XGEN)’을 전면 고도화하며 기업의 AI 운영 효율성과 확장성을 강화했다.플래티어는 유통·금융 현장에서 축적한 운영 경험을 바탕으로 에이전트 AI 플랫폼 ‘엑스젠’의 기능을 고도화하고 AI 운영 구조를 재설계했다고 6일 밝혔다.회사는 기존 벡터 ...
- 디노티시아, FMS서 씨홀스 AI 스토리지로 'AI 어플리케이션 상' 수상 문서 분석부터 벡터 변환, 검색, 서비스 연동까지 통합 제공해 클라우드와 온프레미스 환경에서 검색증강생성(RAG) 및 AI 에이전트 구축을 지원한다. 디노티시아는 행사 기간 현장 부스에서 씨홀스 AI 스토리지와 함께 벡터 데이터 연산 가속기 'VDPU(Vector Data Processing Unit)' 칩을 탑재한 가속기 카드를
- 플래티어, '엑스젠' 운영·신뢰·확장성 강화 [서울=뉴스핌] 이나영 기자= 버티컬 AI DX 솔루션 전문기업 플래티어가 에이전트 AI 플랫폼 '엑스젠(XGEN)'을 전면 고도화했다고 6일 밝혔다. 회사에 따르면 이번 고도화는 유통 금융 현장의 노하우를 기반으로 AI 운영 구조 자체를 재설계한 것이다.
- 플래티어, '엑스젠' 운영·신뢰·확장성 강화…AI 에이전트 자산화 지원 버티컬 인공지능(AI)·DX 솔루션 전문기업 플래티어(대표 이상훈)는 에이전트 AI 플랫폼 '엑스젠(XGEN)'을 전면 고도화했다고 6일 밝혔다. 이에 키워드나 벡터 유사도 중심의 검색만으로는 업무의 관계와 맥락을 반
- [주간스타트업동향] 디노티시아, 코오롱베니트 ‘AI 얼라이언스’ 합류 外 …산업별 AI 구축사업 확대장기기억 인공지능(AI) 및 반도체 통합 솔루션 전문기업 디노티시아(대표 정무경)가 코오롱베니트(대표 강이구)가 운영하는 ‘AI 얼라이언스(AI Alliance 디노티시아는 벡터 데이터베이스, 데이터 가속기, AI 에이전트, 대규모·소형 언어모델(LLM·SLM) 등 기업용 AI 구축 기술을 바탕으로 국내 회계법인에는 RAG(검색 증강 생성,
- 개발자를 위한 GraphRAG·온톨로지 실전 과정 열린다 전자신문인터넷은 오는 8월 27일 서울 강남 위플레이스 강남2호점에서 개발자를 위한 실전 교육 과정 '개발자를 위한 RAG 한계 넘는 온톨로지 기반 AI 구현 1-day 워크숍'을 활용해 보다 정교한 AI 시스템을 구현하는 방법을 다룬다.
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